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810语言学导论及自然语言理解基础考试大纲
一、考查目标
试卷内容围绕研究培养目标，将考察以下内容：语言学及自然语言理解基本概念的解释、研究方法的掌握、发展简史的了解、对主要理论学派、概念的梳理、对主要研究任务与发展方向的思考，以及如何运用相关知识对一些问题进行分析或阐释。
1、基本概念理解：掌握语言学的基本概念，包括音系学、形态学、句法学、语义学和语用学等。
2、语言结构分析：能够分析语言的结构，包括语音、词汇、语法和语义等层面。
3、语言功能与使用：理解语言在不同情境下的功能和使用方式，包括语言的社会功能和交际功能。
4、自然语言处理技术：掌握自然语言处理（NLP）的基本技术和方法，包括词性标注、句法分析、语义分析等。
5、掌握语言学与其他学科如心理学、计算机科学、社会学、民族学等的交叉点。
二、考试形式和试卷结构
1.试卷满分及考试时间
本科目满分为 150 分，考试时间 180 分钟。
2.答题方式
以闭卷笔试答题的方式完成。
3.试卷题型结构及分值分配
试卷内容以三种题型表现，即名词解释、分析题题、简答题、论述题。
名词解释一般为 4-5个，共 40分；分析题一般为 3-4个，共 30 分；简答题 3-4个，共 60 分。论述题一般为 1个，共20分。
三、考查范围
1.语言学基础：
语言学的定义和分支。
语言的属性和功能。
2.音系学：
语音的产生、传播和感知。
音素和音位的概念。
音位规则和音系结构。
3.形态学：
词的结构和形态变化。
词根、词缀和派生形态。
4.句法学：
句子的结构和语法规则。
句法分析方法，如短语结构语法、转换生成语法等。
5.语义学：
意义的层次和类型。
语义关系和语义角色。
6.语用学：
语境对语言意义的影响。
言语行为和隐喻。
7.自然语言处理技术：
自然语言处理的基本概念和应用。
8.语言模型：
语言模型在自然语言处理中的应用。
机器学习在自然语言处理中的应用。
9.自然语言理解：
语义理解、话语理解和情感分析。
自然语言理解的挑战和方法。
10.计算语言学：
计算模型和算法在语言学研究中的应用。
语料库的基本概念、构建和分析。
自然语言处理技术在不同领域的应用。
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