2025考研大纲：上海电力大学2025年考研自命题复试科目 F041数据库原理及应用考试大纲

上海电力大学

202

5

年硕士研究生入学复试《数据库原理及应用》课程考试大纲

课程名称

数据库原理及应用

参考书目

[1]

叶文珺

、冯莉、杜海舟、徐菲菲、

殷脂

等

，数据库原理及应用（第

三

版），清华大学出版社，

20

24

[2]

王珊等，数据库系统概论（第

六

版），高等教育出版社

复习的总体要求

系统地掌握数据库系统的

基本概念、

基本原理和基本技术

，

在掌握数据库系统基本概念的基础上，能熟练使用

SQL

语言在某一个数据库管理系统

（如

SQL Server

、

MySQL

、Oracle等

）

上进行数据库操作；掌握数据库设计方法和步骤，具有设计数据库

模式

以及开发数据库应用系统的基本能力

。

复习内容

绪论

考核要求：

了解

数据管理发展的历史、数据库系统的体系结构和数据库系统的功能，理解

数据库系统三级模式和两层映像的体系结构

，

数据库系统的逻辑独立性和物理独立性

，数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据模型的概念。

考核知识点：

1

）数据管理技术的发展

；

2

）数据库系统的三级模式结构；

3

）数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念；

4

）数据库管理系统的基本功能

关系数据库基本理论

考核要求：

掌握关系数据结构

、

定义

及性质

；关系的三类完整性约束的概念

；

关系代数

及

关系代数中的各种运算

，了解关系演算及运算。

考核知识点：

1

）

关系模型

（

包括关系数据结构、关系操作集合、以及关系完整性约束三个组成部分

）；

2

）

关系代数

及关系运算

（包括并、交、差、选择、投影、连接、除、及广义笛卡尔积等）

结构化查询语言

SQL

考核要求：

了解

SQL

语言的发展历史及特点、视图的功能；

在使用具体的

SQL

语句

时，能有意识地和关系代数进行比较，

理解

他们

之间的联系及

各自的特点

；

熟练正确

地掌握并

在某一特定DBMS下

（如SQL Server、MySQL、Oracle等）

通过

SQL

语句

完成对数据库的

定义、

查询、插入、删除、更新

、视图

操作。

考核知识点：

关系数据库语言

SQL

，包括：

1

）数据定义（包括约束的定义）；

2

）数据查询

（单表查询、多表查询）；

3

）数据操纵（插入、修改、删除）；

4

）视图的定义及使用

5)

关系数据库的完整性定义及实现

，包括通过触发器实现数据库完整性。

4.数据库完整性

考核要求：理解并掌握

关系数据库的完整性定义及实现，包括通过触发器实现数据库完整性

（SQL SERVER、MySQL、Oracle下实现均可）

。

考核知识点：

数据库完整性的概念，触发器

的实现。

5

.

数据库编程

考核要求：理解并掌握

存储过程的概念及实现（

SQL SERVER

、

MySQL

、

Oracle

下实现均可）。

考核知识点：

存储过程的实现。

6

.关系数据库查询优化

考核要求：理解并掌握

关系数据库查询优化的概念、索引的原理及作用，以及在具体的DBMS（S

QL SERVER、MySQL、Oracle

等）

下

索引的实现机制。

考核知识点

：

索引的原理、

通过索引优化数据查询

7

.

关

系数据库设计理论

考核要求：

理

解什么是一个

"

不好

"

的数据库模式

，

什么是模式的插入异常和删除异常

，

规范化理论的重要意义

；

牢固掌握数据依赖的基本概念

、

范式的概念

、

从

1NF

到

4NF

的定义

、

规范化的含义和作用。需要举一反三的：四个范式的理解与应用，各个级别范式中存在的问题（插入异常、删除异常、数据冗余）和解决方法

。

考核知识点：

1

）

关系数据库逻辑设计可能出现的问题

；

2

）

数据依赖的基本概念（包括

：

函数依赖、平凡函数依赖、非平凡的函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖的概念；码、候选码、

外码的

概念和定义；多

值依赖的概念）

；

3

）

范式的概念、

1NF

、

2NF

、

3NF

、

BCNF

、

4NF

的概念和判定方法

8

.

数据库设计

考核要求：

理解

数据库设计的步骤及各步骤

的设计目标、具体设计内容、设计描述、设计方法

；

掌握

数据库概念结构的设计和逻辑结构的设计，这是数据库设计过程中最重要的两个环节。牢固掌握用

E-R

图来表示概念模型的方法，掌握

E-R

图的设计，

E-R

图向关系模型的转换。

考核知识点：

1

）

数据库设计的

概念及

特点

；

2

）

数据库设计的基本步骤，数据库设计各个阶段的设计目标、具体设计内容、设计描述、设计方法

。

9

.

数据库安全

考

核要求：

理解数据库安全性的概念、安全性实现的基本途径和方法以及

视图机制在数据库

安全保护中的作用

。

考核知识点：

1

）数据库安全性的概念

2

）

存取控制技术、视图技术和审计技术

10

.

数据库保护

考核要求：

理解并发控制子系统和数据恢复子系统对

DBMS

的重要性，理解不同故障的类型及恢复方法；

牢固掌握事务的基本概念和事务的

ACID

性质

，掌握用

SQL

语句实现事务定义、提交或回滚；

掌握并发操作产生的数据不一致性（丢失修改、不可重复读、读

“

脏数据

”

）的确切含义

；

封锁协议与数据一致性的关系；并发调度的可串行性概念

；

掌握日志文

件

在数据库恢复中的重要作用；

系统故障、介质故障的恢复

技术及

方法

；能

正确制定系统的恢复策略，保证数据库系统在遇到故障时能及时恢复正常运行，提高抗故障

抗灾难

的能力。

考核知识点：

1

）事务的概念及定义

2

）

数据库并发控制

的

基本概念和实现技术

，

包括封锁技术、封锁协议、

活锁和

死锁的概念、并发调度的可串行性、冲突可串行化调度、两段锁协议、封锁的粒度、意向锁。

3

）数据库恢复技术，包括存储器的结构、数据恢复的原则和实现方法、故障类型的类型及实现方法。

1

1

.

大数据及非关系数据库初步

考核要求：了解

大数据的基本概念、特征及应用，

掌握

非关系数据库（

NOSQL

）数据库管理系统的概念、特征及

4

种常见

NOSQL

数据库的类型。

考核知识点：

1

）大数据的概念

2

）大数据的

4V

特征

3

）举例说明大数据的应用

4

）

NOSQL

数据库管理系统的概念、典型特征及关系数据库的区别

5

）

NOSQL

数据库管理系统的

4

种类型及典型系统。