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重庆科技大学
2025 年硕士研究生初试科目考试大纲 《统计学（ 432 ）》
一、考试要求
统计学考试涵盖数据处理、描述统计与推断统计。要求考生 比较系统地掌握抽样分布的基本概念、统计分析的基本原理和方 法， 能够运用所学的基本原理和方法去分析、判断和解决统计调 查等相关问题。
考生应全面系统地掌握统计学的基本概念、原理和方法。掌 握数据搜集、数据处理和数据展示的基本步骤和方法。掌握数据 分布特征的定义和计算方法，并熟练利用统计软件对数据进行描 述统计操作。掌握概率的概念、性质和运算，熟悉各种随机变量 的分布。理解抽样的基本原理和方法，掌握几个重要抽样分布的 概念、性质以及应用。掌握参数估计的常用估计原理和方法，并 能够利用统计软件进行各种操作。理解假设检验的基本原理和思 想，并掌握基本的检验方法和步骤以及数据案例操作。理解拟合 度检验和独立性检验的基本原理，并掌握其具体步骤和软件操作。 理解方差分析和回归分析的统计原理，掌握方差分析和回归分析 的基本步骤和具体方法。掌握时间序列分析的基本方法和理论。
了解和跟踪前沿统计理论和实践的发展与展望。
二、考试要点
1. 概率与概率分布
(1) 随机事件及其概率
(2) 离散型随机变量及其分布
(3) 连续型随机变量的概率分布
2. 统计量及其抽样分布
(1) 统计量
(2) 由正态分布导出的几个重要分布
(3) 样本均值的分布与中心极限定理
3. 参数估计
(1) 参数估计的基本原理
(2) 一个总体参数的区间估计
(3) 两个总体参数的区间估计
(4) 样本量的确定
4. 假设检验
(1) 假设检验的基本问题
(2) 一个总体参数的检验
(3) 两个总体参数的检验
(4) 检验问题的进一步说明
5. 分类数据分析
(1) 分类数据与统计量
(2) 拟合优度检验
(3) 列联分析：独立性检验
(4) 列联表中的相关测量
(5) 列联分析中应注意的问题 6.方差分析
(1) 方差分析引论
(2) 单因素方差分析
(3) 双因素方差分析 7. 一元线性回归
(1) 变量间关系的度量
(2) 一元线性回归
(3) 利用回归方程进行预测
(4) 残差分析
8. 时间序列分析和预测
(1) 时间序列及其分解
(2) 时间序列的描述性分析
(3) 预测方法的选择
(4) 平稳序列的预测
(5) 趋势型序列的预测
(6) 复合型序列的分解预测
三、参考书目
《统计学》（ 第八版），贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人 民大学出版社，2021年，ISBN：9787300293103。
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