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一、参考教材
1、《概率论与数理统计教程》（第三版），茆诗松，程依明，濮晓龙编著，高等教育出版社，2019年；
2、《概率论与数理统计》（第五版），盛骤，谢式千，潘承毅编著，高等教育出版社，2019年。
统计学综合（概率论与数理统计教程和概率论与数理统计各占1/2）
二、考试内容
1、概率论的基本概念和相关性质。
2、 随机变量及其分布，多维随机变量及其分布。
3、 随机变量的数字特征。
4、 随机序列的收敛性，特征函数，大数定律与中心极限定理。
5、 随机过程的概念，泊松过程与维纳过程，平稳时间序列和ARMA模型。
6、 统计量及其分布，三大抽样分布，充分统计量。
7、 矩估计，最大似然估计，最小方差无偏估计，贝叶斯估计，区间估计。
8、 正态总体参数假设检验，其他分布参数假设检验，似然比检验和分布拟合检验。
9、方差分析，一元线性回归，一元非线性回归。
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