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大连海事大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目：人工智能基础
试卷满分及考试时间:试卷满分为100分，考试时间为120分钟。
考试内容
（一）要求熟知的章节
第一章：绪论
第二章：知识表示
第三章：自动推理
第四章：不确定性推理
第五章：机器学习
第六章：神经网络
第七章：专家系统
（二）主要内容
人工智能的概念，人工智能研究的基本内容，人工智能研究的主要学派及其观点，以及人工智能应用概况。
知识的概念、分类。
谓词逻辑知识表示方法，谓词公式转换为子句集。
产生式系统知识表示方法，产生式系统的组成。
语义网络知识表示方法。
框架知识表示方法。
搜索的概念、分类、评价标准。
深度优先搜索、宽度优先搜索、迭代加深搜索。
启发式搜索函数、搜索算法、可采纳性。
爬山算法、模拟退火算法、最好优先算法、A*算法。
图搜索的启发式函数、搜索算法。
博弈树的概念、特点，极大极小过程，α-β过程。
归结演绎推理的概念、过程、算法、归结反演及搜索策略。
产生式系统的推理、自然演绎推理、非单调推理。
不确定性知识分类、不确定性推理的基本问题、推理方法分类。
主观Bayes方法、可信度方法和证据理论方法知识表示形式、不确定性复合、传播和积累计算。
模糊逻辑与模糊推理。
机器学习的概念、模型和算法。
决策树概念、构造算法、ID3算法。
类比学习基本概念和方法，基于案例的推理。
统计学习基本概念和方法，支持向量机线性可分、核函数，结构风险。
强化学习基本概念、模型和方法。
遗传算法那基本概念，选择、交叉、变异等遗传算子，遗传算法步骤。
神经网络的基本概念、基本特征、分类、神经元、激励函数。
感知器、BP算法。
深度学习的基本概念、模型和方法。
专家系统的基本概念、特点、基本结构和评价方法。
典型的专家系统工具。
专家系统构建的步骤和方法。
考试要求
1、要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术；
2、能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。
参阅：
《人工智能》， 史忠植，机械工业出版社，2016年
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