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山东财经大学管理科学与工程学院考研专业
专业名称:管理科学与工程[120100]
招生人数
研究方向 (全日制)不区分研究方向(网报时无需选择研究方向)
考试科目 ①101思想政治理论
②201英语一
③303数学三
④810管理科学基础(管理信息系统、管理运筹学)
备注
专业名称:工程管理[125601]
招生人数
研究方向 (全日制)不区分研究方向(网报时无需选择研究方向)
考试科目 ①199管理类联考综合能力
②204英语二
③无
④无
备注
专业名称:物流工程(2019)[085240]
招生人数 11
研究方向 (全日制)不区分研究方向(网报时无需选择研究方向)
考试科目 01①101思想政治理论 02②204英语二 03③303数学三 04④810管理科学基础(管理信息系统、管理运筹学)
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校硕士研究生实行弹性学制。 学术学位研究生基本学制为3年;专业学位研究生中的工商管理硕士(MBA)、公共管理硕士(MPA)、非全日制会计硕士(MPAcc)、法律硕士(非法学)研究生基本学制为3年,其它专业学位研究生(含全日制会计硕士(MPAcc))基本学制为2年。 硕士研究生可根据本人学习情况提前或延期毕业。

物流工程(Logistics Engineering),是以物流系统为研究对象,研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及经营管理的工程领域。 现代物流作为一门新兴的综合性边缘科学,在发达国家已有较早、较全面的研究,并形成了一系列的理论和方法,在指导其物流产业的发展中发挥了重要作用。我国现代物流业尚处在起步发展阶段,与发达国家相比有较大差距。 物流工程是管理与技术的交叉学科,它与交通运输工程、管理科学与工程、工业工程、计算机技术、机械工程、环境工程、建筑与土木工程等领域密切相关。

专业名称:物流工程与管理[125604]
招生人数 专业:33(不含推免)
研究方向 (00)不区分研究方向
考试科目 (199)管理类综合能力,(204)英语(二),(-)无,()无
备注
专业名称:管理科学与工程[087100]
招生人数 专业:6(不含推免)
研究方向 (00)不区分研究方向
考试科目 (101)思想政治理论,(201)英语(一),(301)数学(一),(812)运筹学《运筹学》(第二版),马建华编著,清华大学出版社,2018年。
备注
专业名称:大数据管理与工程[0871J6]
招生人数 专业:8(不含推免)
研究方向 (00)不区分研究方向
考试科目 (101)思想政治理论,(201)英语(一),(301)数学(一),(813)数据科学基础《管理统计学》(第三版),李金林等,清华大学出版社,2016年。《运筹学》(第二版),马建华编著,清华大学出版社,2018年。
备注
山东财经大学管理科学与工程学院考研分数线
招生年份 专业代码 专业名称 政治/科目一 外语/科目二 科目三 科目四 总分
2015 120100 管理科学与工程 46 46 69 69
2016 120100 管理科学与工程 45 45 68 68
2018 120100 管理科学与工程 44 44 66 66
2020 120100 管理科学与工程 49 49 74 74 345
2022 120100 管理科学与工程 51 51 77 77 353
2023 120100 管理科学与工程 47 47 71 71 340
2024 120100 管理科学与工程 49 49 74 74 347
2025 120100 管理科学与工程 41 41 62 62 333
2022 125601 工程管理 94 47 0 0 189
2023 125601 工程管理 88 44 0 0 178
2024 125601 工程管理 86 43 0 0 176
2025 125601 工程管理 76 38 0 0 162
2015 085240 物流工程(2019) 38 38 57 57
2016 085240 物流工程(2019) 36 36 54 54
2018 085240 物流工程(2019) 34 34 51 51
2022 125604 物流工程与管理 94 47 0 0 199
2023 125604 物流工程与管理 88 44 0 0 218
2024 125604 物流工程与管理 86 43 0 0 202
2025 125604 物流工程与管理 76 38 0 0 162
2022 087100 管理科学与工程 38 38 57 57 273
2023 087100 管理科学与工程 38 38 57 57 273
2024 087100 管理科学与工程 37 37 56 56 273
2025 087100 管理科学与工程 34 34 51 51 260
2022 0871J6 大数据管理与工程 38 38 57 57 273
2023 0871J6 大数据管理与工程 38 38 57 57 273
2024 0871J6 大数据管理与工程 37 37 56 56 273
2025 0871J6 大数据管理与工程 34 34 51 51 260

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