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中国刑事警察学院硕士研究生招生考试 《数据科学基础》考试大纲
（2024 年 9 月）
数据科学基础（科目代码： 810）包含数据科学基础考核内容。试卷 满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。考试方式为闭卷、笔试。本考试大 纲对数据科学基础具体考核内容予以说明。
Ⅰ. 考查目标
要求考生具有准确把握数据科学基础知识和基础理论的专业素质，具 备分析、判断和解决国家安全警务问题的基本能力。具体包括：
1．全面掌握数据科学内涵及其相关基础知识。
2．理解数据科学的基础理论，掌握数据科学的科学思想方法与立场。
3．运用数据科学基础知识，准确识别、分析国家安全相关的警务问题。
Ⅱ. 考查内容
数据科学基础
数据科学基础部分共计 150 分，题型为选择题、填空题、名词解释、 简答题、论述题。
第一部分 数据科学基础
一、数据科学概述
（一）数据与大数据
（二）数据科学
（三）数据科学的发展历程
（四）数据科学的研究内容
（五）数据科学的知识体系
（六）数据科学的应用
二、Python 基础
（一）Python 简介
（二）数据类型和运算符
（三）控制结构
（四）函数
第二部分 数据组织与科学计算
一、矩阵的初始化与重组
（一）矩阵的初始化
（二）矩阵的重组 二、矩阵运算
（一）矩阵的算数运算
（二）矩阵的点乘、转置与求逆
（三）矩阵的统计函数
（四）矩阵与向量的算术运算 三、线性回归建模
（一）线性回归
（二）主成分回归
（三）建模验证策略
第三部分 数据统计分析
一、Pandas 数据结构与基本操作
（一）Pandas 数据结构
（二）数据访问
（三）算术运算与数据对齐
（四）重建与更换索引
（五）其他常用操作 二、数据的加载与保存
（一）处理 CSV 或 TXT 格式文件
（二）读取 Excel 文件 三、数据预处理
（一）数据合并
（二）数据清洗
（三）数据转换
（四）数据排序 四、数据统计分析
（一）常用统计量
（二）常用统计方法
（三）分组与聚合
（四）数据透视表与交叉表
（五）相关分析
第四部分 数据可视化
一、图表绘制基础
（一）Matplotlib 绘图基础
（二）Matplotlib 绘制柱状图 二、Matplotlib 绘制二维图表
（一）绘制线条
（二）绘制柱状图
（三）绘制饼图
（四）绘制散点图
（五）绘制直方图
（六）绘制箱形图
三、Matplotlib 绘制三维图表
（一）三维图表基础
（二）绘制三维图表
第五部分 网络爬虫与信息提取
一、爬虫基本原理及数据获取
（一）爬虫基本流程
（二）数据获取
（三）网络爬虫引发的问题及限制 二、信息解析
（一）BeautifulSoup 库的基本知识
（二）BeautifulSoup 库的遍历方法
（三）基于 BeautifulSoup 库的 HTML 内容查找方法 三、关键信息提取
（一）正则表达式的构成
（二）正则表达式的使用
第六部分 人工智能与机器学习
一、人工智能基础
（一）机器学习的基础知识
（二）Python 机器学习库 二、分类与回归
（一）k 近邻分类
（二）线性回归
（三）支持向量机
（四）决策树
（五）随机森林 三、聚类
（一）聚类性能度量
（二）k 均值聚类
四、神经网络与深度学习
（一）感知机
（二）前馈神经网络
（三）深度学习
Ⅲ. 参考书目
1. 杨志强 王睿智 等.数据科学基础[M].高等教育出版社，2022
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