众所周知，考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天，小编为大家整理了“南京航空航天大学2025年考研大纲：015航天学院-(598)光电信息工程基础”的相关内容，祝您考研顺利！
该复试科目包含《工程光学》、《通信原理》、《数字图像处理》，考生从中任选二门。
《光电信息工程基础》第一部分 工程光学（50分）
1. 掌握几何光学的基本定律；掌握单个球面及共轴球面系统的成像计算。
2. 掌握理想光学系统的基本概念；会用图解法和解析法求像；会求组合系统参数。
3. 掌握平面反射镜、反射棱镜等典型平面系统的性质和作用。
4. 掌握光阑的概念、分类和确定方法；了解光学系统景深的概念。
5. 掌握像差的概念及分类；了解用于计算像差的光线光路计算公式。
6. 掌握放大镜、显微镜、望远镜等典型光学系统的光学参数、结构形式、光束限制和成像特性。
7. 掌握麦克斯韦方程组及物质方程的表达式及物理意义；掌握单色平面光波的表达式及其性质。
8. 掌握光波干涉的条件及获得相干光波的方法；掌握杨氏双缝干涉和平板的双光束干涉的强度分布公式、条纹性质及典型应用；掌握多光束干涉的强度分布公式、条纹性质及典型应用。。
9. 掌握衍射的定义、衍射系统的构成和衍射的分类；掌握典型孔径夫琅和费衍射的光强分布公式及衍射图样特点；掌握衍射对光学系统分辨本领的影响；掌握衍射光栅及闪耀光栅的工作原理、光栅方程和性能指标。
10. 掌握偏振光的概念及产生偏振光的常用方法；掌握布儒斯特定律和马吕斯定律；会用惠更斯作图法确定光在双折射晶体中的传播方向；掌握典型偏振器件的工作原理和应用；会用琼斯矩阵表示偏振光和偏振器件，及求解偏振系统的出射光偏振态；掌握偏振光的变换和判定方法。
《光电信息工程基础》第二部分 通信原理（50分）
一．概论
了解通信系统的基本模型、分类，熟练掌握信息及其度量，通信性能指标。
二．信道和噪声
了解随机过程的概念与描述，掌握信道的定义、信道的数学模型、信道的分类、信道特性对信号传输的影响，了解通信系统中的噪声，掌握信道容量及香农公式。
三．模拟调制系统
掌握幅度调制原理、掌握非线性调制原理；
四．数字基带传输系统
掌握数字基带信号及其频谱特性、基带传输常用码型、数字基带信号传输与码间串扰、无码间串扰的基带传输特性、眼图。
五．数字带通传输系统
掌握二进制数字调制原理、二进制数字调制系统的抗噪声性能、二进制数字调制系统的性能比较，了解多进制数字调制原理。
六．数字信号的最佳接收机
了解数字信号的统计特性、数字信号的最佳接收机、确知数字信号的最佳接收机、确知数字信号最佳接收机的误码率，掌握数字信号的匹配滤波器接收法。
七．掌握模拟信号的抽样、模拟脉冲调制和抽样信号的量化。
八．掌握纠错编码的基本原理、纠错编码的性能、简单的实用编码、线性分组码和循环码。
《光电信息工程基础》第三部分 《数字图像处理》 （50分）
1、掌握图像处理与分析的基本概念；了解图像处理与分析技术的形成与发展；了解图像处理与分析技术应用。
2、了解图像数字化基础；掌握数字图像的性质及其分析方法。
3、掌握图像压缩的基本概念和算法，包括Huffman编码、算术编码等，了解JPEG压缩算法。
4、掌握图像几何变换类型与数学表达形式；了解图像正交变换基本算法概念，包括离散傅里叶变换、K-L变换、小波变换等；熟练掌握灰度直方图的定义、计算方法及其在灰度变换、二值化等图像处理中的应用。
5、熟练掌握图像卷积操作的定义和计算方法，熟悉常见的图像卷积模板及其在图像增强、平滑、锐化、特征提取等方面的应用。
6、掌握图像预处理的基本算法，包括增强、平滑、锐化等；掌握图像分割算法，包括阈值处理、边缘处理、区域处理、模板处理；了解图像退化模型和图像复原算法，包括运动模糊退化估计、维纳滤波、等功率谱滤波等。
7、掌握数学形态学的基本概念；了解图像处理中形态学的具体结构与表达。
8、理解各种图像解译方法；掌握SIFT、HOG、Hough、监督分类与非监督分类等常规分析算法；了解基于深度学习的图像解译算法的优势与局限。
9、了解图像处理算法在遥感图像地物分类、目标检测中的应用，掌握传统方法K-means和深度学习方法U-net的算法流程及各自特点。
参考书目：
[1] 郁道银、谈恒英，《工程光学（第4版）》，机械工业出版社，2016年
[2] 樊昌信等，《通信原理（第七版）》，国防工业出版社，2018年
[3] 贾永红，《数字图像处理（第3版）》武汉大学出版社，2016年
[4] 蔡利梅、王利娟，《数字图像处理——使用MATLAB分析与实现》 清华大学出版社，2019年
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