考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天，为了方便2025考研的学子们，小编为大家整理了“2026考研大纲：浙江财经大学2026年考研科目 数据挖掘综合 考试大纲及参考书目”的相关内容，祝您考研成功！
《数据挖掘综合》考试大纲
一、考试目的和要求
数据挖掘是一门融合统计学、机器学习与数据库技术，从海量数 据中发现潜在模式和有价值信息的交叉学科。本课程的考试目的在于 测试学生对数据挖掘核心概念、经典算法原理、主流工具应用及项目 实践方法的掌握情况，评估考生能否灵活运用数据挖掘技术解决实际 场景中的复杂问题。考试内容涉及数据预处理、分类与回归算法、聚 类分析、贝叶斯分析、关联规则挖掘，以及数据挖掘在商业、医疗、 金融等领域的实际应用案例分析。
二、参考书目
《数据挖掘导论》，（美）陈封能、（美）斯坦巴赫、（美）库 玛尔，人民邮电出版社，2011 年。
三、考试方式和时间
考试方式为笔试，考试时间为三个小时。
四、试卷结构
（一）试卷总分 150 分；
（二）内容结构：数据预处理、分类与回归算法、贝叶斯分析（120 分）；关联规则挖掘（30 分）。
以上就是小编整理的“2026考研大纲：浙江财经大学2026年考研科目 数据挖掘综合 考试大纲及参考书目”的全部内容，更多关于浙江财经大学研究生考试大纲,浙江财经大学研究生考试参考书目,数据挖掘综合考研大纲的信息，尽在“考研大纲”栏目，下面我们一起来看看吧！
