2026考研大纲：北京信息科技大学2026年考研自命题科目 804大数据技术基础 考试大纲

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北京信息科技大学

2026 年硕士研究生入学考试初试

自命题科目考试大纲

考试科目名称：大数据技术基础

考试科目代码：804

一、考试基本要求及适用范围概述

基本要求：1.理解数据结构的基本概念、计算机内部 数据对象的表示和特性。掌握线性表、树、图等数据逻辑 结构、存储结构及其差异以及各种操作的实现。掌握算法 时间和空间复杂性分析方法，能够针对实际问题选择合适 的数据结构和方法设计出结构清晰、正确易读、复杂性较 优的算法。

2.理解数据库系统的基本概念、基本原理和基本结构， 理解关系数据库、SQL 语言及关系数据库理论，掌握数据 建模和数据库设计，掌握数据库体系结构及使用和管理方 法，掌握 SQL 语言的运用， 了解数据库的发展及一些前 沿领域。

3.理解大数据技术的基本概念、基本原理和基本方法。 理解大数据分析处理流程，掌握常见的数据分析方法，了 解大数据的发展趋势和研究前沿。

适用范围：本考试大纲适用于普通高校毕业生参加我 校管理科学与工程（1201/0871）学科专业、大数据技术 与工程（085411）专业硕士研究生入学考试。

二、题型结构

（一）试卷满分及考试时间

本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。

（二）答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

（三）试题结构

主要试题类型包括：数据结构、数据库和大数据技术 基础三部分的题目分数比例各占三分之一。主要采取客观 题与主观题相结合的形式。

三、考试内容

第一部分 数据结构

（一）数据结构和算法简介

1.什么是数据结构

2.基本概念和术语

3.算法和算法分析

（二）线性表

1.线性表及其逻辑结构

2.线性表的顺序表示与实现

3.线性表的链式表示与实现

4.线性表的应用

（三）栈与队列

1 栈

2.队列

（ 四）树和二叉树

1.树的定义和基本术语

2.二叉树

3.遍历二叉树和线索二叉树

4.树和森林

5.最优二叉树—哈夫曼树 （五） 图

1.图的定义和术语

2.图的存储结构

3.图的遍历

4.生成树与最小生成树

5.最短路径

第二部分 数据库

（一）数据库概论

1.数据管理及其发展过程

2.数据库系统的特点

3.数据模型初步

4.数据独立性与三层结构

5.数据库管理系统和数据库系统

6.数据库技术的研究和应用领域

（二）概念数据模型

1.实体-联系方法

2.概念数据模型设计

（三）关系数据库基础

1.关系数据库系统概述

2.关系数据模型

3.关系模型的完整性约束

（ 四）数据定义与完整性约束的实现

1.SQL 的表定义和完整性定义功能

2.SQL 数据操作与完整性约束的作用

（五）SQL 语言

1.SQL 数据查询命令

2.简单查询

3.连接查询

4.分组及汇总查询

5.嵌套查询

6.视图的概念

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7.存储过程的概念

（六）数据库设计

1.数据库设计的步骤和方法

2.逻辑数据模型设计

3.物理数据模型设计

第三部分 大数据技术基础

（一）大数据概述

1.数据的概念

2.大数据的发展历程

3.大数据的概念与影响

4.大数据的应用以及大数据产业

（二）大数据与其他新兴技术的关系

1.物联网的概念和应用

2.云计算的概念和应用

3.大数据和云计算以及物联网的相互关系 4.人工智能的概念与关键技术

5.大数据与人工智能的关系

6.区块链的概念与技术原理

7.大数据与区块链的关系

（三）大数据基础知识

1.大数据安全

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2.大数据思维

3.大数据伦理

4.数据共享

5.数据开放

6.大数据交易

7.大数据治理

（ 四）数据采集与预处理

1.数据采集

2.数据清洗

3.数据转换

4.数据脱敏

（五）数据存储与管理

1.传统的数据存储与管理技术

2.大数据时代的数据存储与管理技术

3.大数据处理架构Hadoop

4.分布式文件系统 HDFS

5.NoSQL 数据库

6.云数据库

7.分布式数据库 HBase

（六）数据处理与分析

1.数据处理与分析的概念

2.基于统计学方法的数据分析

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3.机器学习和数据挖掘算法

4.大数据处理与分析技术

5.大数据处理与分析领域具有代表性的产品

四、参考书目

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