考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天，为了方便2022考研的学子们，小编为大家整理了“2022考研大纲：湖南工商大学2022年考研学硕 加试科目_统计学 考试大纲”的相关内容，祝考研成功！
2022年硕士研究生入学考试自命题考试大纲
考试科目代码：[ ] 考试科目名称：统计学
一、试卷结构
1、试卷成绩及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。
2、答题方式：闭卷、笔试。允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器）。
3、试卷内容结构
（1）描述统计学（比例：30%）；（2）推断统计学（比例：70%）。
4、题型结构
简 答 题：4小题，每小题15分，共60分
计算与分析题：2小题，每小题20分，共40分
论 述 题：2小题，每小题 25分，共50分
二、考试内容与考试要求
●考试目标：
1、全面了解统计学原理的结构体系，掌握统计学的基本理论和基本原则。
2、具有统计调查的能力，能够掌握搜集和整理的基本方法。
3、能够掌握数据分析的原理和基本方法，掌握统计学的基本研究方法，能进行一定的推断统计和统计分析与预测。
4、具有运用统计方法分析数据和解释社会经济现象的基本能力。
●考试内容
描述统计学
（一）统计学基本概念
1、统计的含义与本质；
2、统计学产生与发展的简要历史，统计学的主要学派；
3、统计学的学科性质和作用；
4、统计数据的各种类型、特征以及计量尺度；
5、统计数据的研究过程：（1）统计设计（2）数据搜集（3）数据整理（4）数据分析与解释。
6、统计数据基本研究方法：（1）大量观察法（2）统计分组法（3）综合指标法（4）统计推断法（5）统计模型法。
7、统计学的基本概念：（1）总体的概念、性质、种类，总体和个体的关系表现。（2）样本与样本容量的概念，样本与总体的关系表现。（3）标志的概念。（4）变量的概念与内涵。
8、统计指标：（1）统计指标的概念与特点，统计指标与标志的关系，统计指标的种类。（2）统计指标的设计原则。（3）、统计指标体系概念及表现形式，统计指标体系的设计原则。
?（二）统计数据的收集、整理与展示?
1、统计数据收集：（1）统计数据收集的含义与要求。（2）统计数据收集方案设计。（3）统计数据收集方式。（4）统计数据收集方法
2、统计调查：（1）统计调查方式，包含的内容；普查的概念和特点；普查的组织方式；普查的组织原则；抽样调查概念和特点；重点调查含义和特点。（2）统计推算的概念和特点；统计推算方法。（3）实验方式含义和原则；常用的实验设计。（4）数据收集误差。
3、问卷设计。
4、统计数据的整理：（1）统计整理的含义与要求。（2）统计整理的内容和步骤。（3）统计分组的含义和性质，统计分组的种类。
5、分布数列：（1）分布数列的概念与种类。（２）分布数列的基本要素。（３）分布数列的编制：单项数列与组距数列的编制。（４）频率分布。
６、统计表：（1）统计表的概念和作用。（2）统计表的结构。（3）统计表的种类。（4）宾词指标的设计。（5）编制统计表应注意的问题。
7、统计图：（1）直方图。（2）折线图。（３）曲线图。（４）累计曲线图。（５）茎叶图。（６）箱形图。??
（三）变量分布特征的描述
１、集中趋势的描述：（1）集中趋势与平均指标的内涵。（2）平均指标的作用。
2、数值平均数：（1）算术平均数（）：简单算术平均数、加权算术平均数的计算与数学性质。（2）调和平均数（H）：简单调和平均数、加权调和平均数的计算。（3）几何平均数（G）的计算。（4）由相对数或平均数计算平均数的方法。（5）几何平均数与算术平均数、调和平均数的数学关系H≤G≤。
3、位置平均数：（1）中位数(Me)的概念、性质与计算。（2）众数(Mo) 的概念、性质与计算。（3）众数、中位数和算术平均数的关系。?
４、离中趋势的描述：（1）离中趋势和离散指标。（2）离散指标的测度：全距、四分位差、异众比率、平均差（A·D）、方差和标准差的计算、作用与性质。（3）离散系数的计算与作用。（4）是非标志的平均数和标准差。
?5、分布形状的描述：（1）分布形状和形状指标.（2）偏度系数的概念与计算。（3）峰度系数的概念与计算。
（四）统计指数
?1、统计指数的基本问题：（1）统计指数的含义。（2）统计指数的作用.（3）统计指数的主要分类。（4）统计指数的性质。
?2、综合指数：（1）综合指数的含义和特点。（2）综合指数的种类。（3）综合指数的主要计算方法：基期加权综合法（拉氏公式）、报告期加权综合法（派氏公式）、其它加权综合指数。（4）综合指数的应用。
?3、平均指数：（1）平均数指数的含义与特点。（2）平均数指数的基本形式。（3）平均数指数的应用。
?４、平均指标指数：（1）平均指标指数的含义。（２）总平均指标指数的含义与计算。（３）固定构成指数的含义与计算。（４）结构变动影响指数的含义与计算。
?５、指数体系和因素分析：（1）统计指数体系的含义、构建基本原则。（2）因素分析的意义。（3）综合指数因素分析的方法。（4）平均指标指数因素分析方法。
推断统计学
（一）统计抽样与抽样分布
1、抽样分布：（1）总体分布的含义及其特征，常用的总体参数：总体均值和总体方差（标准差）。（2）样本分布及其特征，样本分布的含义，常见的样本统计量：样本均值和样本方差（标准差）。（3）抽样分布的概念及影响因素，抽样分布形式，抽样分布特征。（4）常见的分布类型：正态分布、卡方分布、T分布、F分布。（5）常用的抽样分布定理。
2、抽样误差：（1）抽样中的误差构成。（2）抽样误差的表现形式：抽样实际误差、抽样标准误、抽样极限误差。?
（二）参数估计
1、参数估计的主要内容与原理。
2、参数估计方法：（1）估计量的评价标准。（1）点估计方法。（2）区间估计方法、特点和要求。
3、参数估计的基本方法：（1）一个总体参数的估计：总体均值、总体比例、总体方差的估计。（2）两个总体参数的估计：两个总体均值之差、两个总体比例之差、两个总体方差之比的估计。
4、各种抽样组织形式的参数估计：（1）简单随机抽样：总体均值、总体比例的估计，样本容量的确定。（2）分层抽样的定义及特点。（3）等距抽样的定义及特点、种类。（4）整群抽样的定义及特点。（5）多阶段抽样的定义及特点。
（三）假设检验
1、假设检验的基本问题：（1）假设检验的基本步骤。（2）假设检验中的两类错误。（3）假设检验中P值的计算与含义。（4）单尾检验与双尾检验。
2、常用检验统计的选择与计算。
3、一个正态总体参数检验方法：（1）总体均值的检验。（2）总体比例。（3）总体方差。
4、两个总体参数参数检验方法：（1）两个总体均值。（２）两个总体比例。（３）两个总体方差之比。
5、置信区间的计算。
（四）列联分析
1、分类数据与列联表：（1）分类数据的含义。（2）列连表的基本构成与分布。
2、拟合优度检验：（1）卡方统计量的计算与性质。（2）拟合优度检验的意义与作用。（3）拟合优度检验的应用。
3、独立性检验：（1）独立性检验的意义与作用。（2）独立性检验的应用。
（五）方差分析与试验设计
1、方差分析的基本问题：（1）方差分析的作用与意义。（2）方差分析的基本思想与原理。（3）方差分析的基本假设。（4）方差分析中的有关术语。
2、单因素方差分析：（1）单因素方差分析的数据结构。（2）单因素方差分析的分析、计算步骤。（3）单因素方差分析中的多重比较。（4）单因素方差分析的应用。
3、双因素方差分析：（1）双因素方差分析及其类型。（2）无交互作用的双因素方差分析。（3）有交互作用的双因素方差分析。（4）双因素方差分析的应用。
4、试验设计初步：（1）试验设计的内涵与作用。（2）完全随机化设计。（3）随机化区组设计。
（六）相关与回归分析
?1、相关分析的基本问题：（1）相关关系与函数关系的定义，两者的区别与联系。（2）相关关系的种类。（3）相关分析的主要内容。
?2、相关关系的测度：（1）相关关系的判断方法。（2）相关系数的测定：直线相关系数的计算、等级相关系数的测定方法。（3）相关图的绘制。
3、回归分析的基本问题：（1）回归分析的含义与主要内容，回归分析的特点，回归分析的种类。
4、回归分析的模型：（1）简单线性回归模型：模型的建立、经济含义，模型参数估计方法，回归估计标准误的计算。（2）回归方程的检验与评价：判定系数、统计检验。（3）因变量的置信区间估计。
5、多元线性回归分析。
6、非线性回归分析
?（七）时间数列
?1、时间数列的基本问题：（1）时间数列的含义，时间数列分析的意义。（2）时间数列的种类。（3）时期数列与时点数列的含义、特点，两者的区分与联系。（4）时间数列的影响因素：长期趋势（T）、循环变动（C）、季节变动（S）和不规则变动（I）。（5）时间数列的分解模式：加法模型和乘法模型。（6）时间数列的编制原则。
?2、时间数列的水平分析：（1）发展水平的定义。（2）平均发展水平的分类与计算。（3）相对指标时间数列和平均指标时间数列的序时平均数。
３、增长量：（1）增长量的定义与计算。（2）平均增长量指标的含义与计算。
4、时间数列的速度分析：（1）发展速度指标：环比发展速度，定基发展速度，年距发展速度。（2）平均发展速度的计算：水平法、累计法。
5、增长速度：（1）增长速度的含义。（2）增长速度的计算：环比增长速度，定基增长速度，年距增长速度，弹性系数，增长1%的绝对值。（3）平均增长速度的计算。
?6、长期趋势的测定：（1）移动平均法及其基本原理。（2）数学模型法：半数平均法、最小平方法。?
7、季节变动的测定：（1）同月（季）平均法。（2）移动平均趋势剔除法。
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