400-780-1011 全国统一24小时咨询服务热线

首页 > 院校资讯 > 考研大纲 >

2023考研大纲:重庆科技学院2023年《数据结构 (820) 》初试科目考试大纲

网络 526 2022-11-16 14:23:01

众所周知,考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据,也是考生复习备考必不可少的工具书。今天,小编为大家整理了“2023考研大纲:重庆科技学院2023年《数据结构 (820) 》初试科目考试大纲”的相关内容,祝您考研成功!

《数据结构 (820) 》考试大纲

一、考试要求:

本课程要求掌握数据结构的基本理论知识,常用数据结构及 对应的基本算法, 以及数据结构的程序实现技能。内容包括线性 表、栈、队列、树、图等常见结构的逻辑结构、存储结构和对应 的常用基本算法, 以及查找和排序的基本概念和常用算法。会做 简单的算法分析, 包括算法的时间代价和空间代价。会分析研究 计算机加工的数据结构的特性, 以便为应用涉及的数据选择适当 的逻辑结构、存储结构及相应的算法。

课程考试中既测试对基本知识、基本理论的掌握程度,又测 试对基本知识与基本理论的灵活运用能力。

二、考试要点:

1.绪论

(1) 数据结构基本概念和术语;

(2) 算法描述的方法;

(3)逻辑结构、存储结构及数据运算三方面的要领及相互 关系;

(4) 算法复杂度的分析方法。

2.线性表

(1) 线性表的逻辑特性;

(2) 两类不同的存储结构(顺序和链式存储结构) 的异同;

(3) 单链表、循环链表、双向链表的特点;

(4) 线性表在顺序存储结构中实现基本运算(查找、插入、 删除、合并等)的算法及分析;

(5) 线性表在链式存储结构中实现基本运算(查找、插入、 删除、合并等)的算法及分析;

(6)用时间和空间复杂度分析线性表的特点。

3.栈和队列

(1) 栈和队列的基本概念;

(2) 栈和队列在存储结构上的基本运算的实现;

(3) 循环队列中对边界条件的处理;

(4) 栈的典型应用并能编程实现。

4.串

(1) 串的逻辑结构定义;

(2) 串的基本运算及其实现;

(3) 串的堆分配存储结构;

(4) 串的模式匹配算法。

5.数组和广义表

(1) 数组的逻辑结构和存储结构;

(2) 数组在以行为主的存储结构中地址的计算方法;

(3) 特殊矩阵的压缩存储方式及下标变换公式;

(4) 稀疏矩阵压缩存储方法的特点和适用范围,三元组表 示的稀疏矩阵进行矩阵运算时采用的处理方法。

6.树和二叉树

(1) 树的定义和基本术语;

(2) 二叉树的定义;

(3) 二叉树的结构特性及相应的证明方法;

(4) 二叉树的各种存储结构特点及使用范围;

(5) 二叉树的各种遍历算法;

(6) 线索二叉树的定义;

(7) 树的存储结构;

(8) 树和二叉树的转换方法;

(9) 最优二叉树的特性;

(10) 建立最优二叉树和实现 Huffman 编码的方法。

7.图

(1) 图的基本概念;

(2) 图的两种常用的存储结构特点及实现;

(3) 图的两类遍历算法: 深度优先、广度优先;

(4) 图的应用:最小生成树、最短路径的算法实现。

8.查找

(1) 静态查找表和动态查找表的定义;

(2)顺序查找、二分查找以及块查找的基本思想和算法实 现;

(3) 二叉排序树的概念及查找过程;

(4)哈希查找的基本思想、哈希函数的构造方法、处理冲 突的方法;

(5) 各种算法的时间性能(平均查找长度)分析。

9.排序

(1) 排序的基本概念、排序算法的稳定性;

(2)冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、希尔排

序和堆排序的基本思想、排序过程、算法实现、时间和空间性能 的比较分析结论;

(3) 归并排序和基数排序的基本思想。

三、参考书目

《数据结构(C 语言版) (第2 版) 》, 严蔚敏、李冬梅、 吴伟民,人民邮电出版社,2016 年, ISBN:9787115379504

以上就是小编整理的“2023考研大纲:重庆科技学院2023年《数据结构 (820) 》初试科目考试大纲”的全部内容,更多关于重庆科技学院自命题考试大纲,考研自命题大纲的信息,尽在“考研大纲”栏目,希望对大家有所帮助!

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。

非特殊说明,本文版权原作者,转载请注明出处

本文地址://m.nutnow-lb.com/dagang/139122.html
关于我们
  • 关于我们
  • 产品&服务
    找院校 找专业 去提问 复试信息
    帮助中心
    • 考研营小程序

      考研营小程序

    • 考研营手机站

      考研营手机站

    • 微信公众号

      微信公众号

    • 研课网

      研课网

    商务合作 咨询电话:400-780-1011 在线客服 友情链接:2375219877
    Baidu
    map