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上海电力大学2025年硕士研究生入学初试《数据结构》课程考试大纲 | |
课程名称 | 数 据 结 构 |
参考书目: | 严蔚敏,吴伟民 《数据结构》(C语言版),清华大学出版社,2012.5 |
复习的总体要求 数据结构是计算机各专业的专业基础课。本课程包括:算法的基本概念、分析和设计方法;软件设计中常用的各类结构即线性结构、树结构、图结构等;查找、排序等各类常用算法。主要考察学生对数据结构基础知识的理解、是否具备对现有常用结构和算法的应用能力、是否具备针对具体应用设计合适数据结构的能力。总体要求如下: 1、 理解数据结构的基本概念 ; 2、 掌握数据 结构中 逻辑结构、存储结构 的基本概念和 差异,以及各种基本操作的实现 ; 3、熟悉各种基本数据结构及其操作,学会根据实际问题要求来选择数据结构; 4、掌握设计算法的步骤和算法分析方法; 5、掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用; 6、具备采用类C或C++或JAVA语言设计与实现算法的能力。 | |
复习内容及知识点 一、 数据结构基本概念及算法定义与分析 1、什么是数据结构; 2、抽象数据类型:数据类型、数据抽象与抽象数据类型的概念;用于描述数据结构的语言; 3、数据结构的抽象层次 ; 4、算法定义及算法效率的度量指标:时间复杂度与空间复杂度的计算方法、常见时间复杂度类型与性能优劣比较。 二、线性表 1、线性表的概念、定义、逻辑结构和存储结构; 2、线性表的顺序结构及其各种基本运算; 3、单链表、循环链表、双向链表的存储结构及其各种基本运算; 4、栈:栈的抽象数据类型定义、栈的存储表示及基本操作实现、栈的应用; 5、队列:队列的抽象数据类型定义、队列的存储表示与基本操作实现; 6、链表的应用:稀疏多项式存储和运算。 三、串 1、串类型的定义; 2、串的定长顺序存储、块链存储表示和实现; 3、串的模式匹配算法; 4、串的常见应用。 四、数组和广义表 1、数组的定义; 2、二维数组的两种存储方式(以行序为主、以列序为主)及其数组元素存储位置计算; 3、特殊矩阵与稀疏矩阵的压缩存储方式; 4、广义表的定义和存储结构。 五、树和二叉树 1、树和森林的概念:树的定义、树的术语、树的抽象数据类型 ; 2、二叉树:二叉树的定义、二叉树的性质、二叉树的抽象数据类型; 3、二叉树的表示:数组表示、链表存储表示 ; 4、二叉树遍历:中序、前序、后序遍历、不用栈的二叉树中序遍历算法; 5、线索化二叉树:中序线索化二叉树、前序与后序的线索化 ; 6、堆:堆的定义、堆的建立 ; 7、树与森林:树的存储表示、森林与二叉树的转换、树的遍历、二叉树的计数; 8、霍夫曼树:路径长度、霍夫曼树、霍夫曼编码。 六、 图 1、图的基本概念:图的基本概念、图的抽象数据类型 ; 2、图的存储表示:邻接矩阵、邻接表、邻接多重表; 3、图的遍历与连通性:深度优先搜索、广度优先搜索、连通分量; 4、最小生成树:克鲁斯卡尔算法、普里姆算法; 5、最短路径、关键路径。 七、查找 1、顺序表的查找; 2、有序表的查找; 3、索引顺序表的查找; 4、二叉排序树和平衡二叉树; 5、B-树和B+树概念; 6、哈希表概念;哈希函数的构造方法、处理冲突的方法、哈希表的查找及分析。 八、内部排序 1、插入排序:直接插入排序、希尔排序; 2、交换排序:起泡排序、快速排序; 3、选择排序:直接选择排序、堆排序; 4、归并排序:归并;迭代的归并排序算法、递归的表归并排序; 5、各种内部排序方法的分析比较(时间复杂度和空间占用情况)。 试卷题型说明:(考试题型可能根据实际情况进行调整,以下考试题型仅供参考) 1、单项选择题:每个问题都只有一个选择,根据题目内容选择正确答案。 2、填空题:根据题目要求,填充对应位置的内容。 3、判断题:根据题目内容判断其描述问题的正确性。 4、应用题:根据题目内容完成相应问题的求解,要求给出具体求解过程。 5、算法设计题:根据题目要求,采用C或C++或Java完成算法的编写。 |
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