众所周知，考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天，小编为大家整理了“2025考研大纲：东华大学2025年考研科目 432 统计学 考试大纲”的相关内容，祝您考研成功！
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东华大学应用统计专业学位适用
432- 统计学 考试大纲
一、考查目标
全国硕士研究生 招生 统一考试应用统计硕士专业学位 《 统计学 》考试是为高等院校和科
研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目 。其目的是科学 、公平 、有效
地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质 、一般能力和培养潜能 ，以利
用选拔具有发展潜力的优秀人才入学 ，为国家的经济建设培养具有良好职业道德 、法制观念
和国际视野 、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次 、应用型 、复合型的 统计 专业人才 。
考试要求 是 测试考生 掌握统计学的基础理论知识和基本技能 。 具体来说。要求考生：
1． 理解统计学的基本概念；
2． 具有分 析数据和解释数据的基本能力。
3．具有扎实 的概率论基础；
4．掌握 推断统计学的基本原理和方法。
二、考试形式和试卷结构
1．试 卷满分及考试时间
试卷满分 为 150 分 ，考试 时间 180 分 钟。
2． 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
3． 试卷内容与题型结构
单项选择题 20 题 ，每小 题 2分 ， 共 40 分
简答题 5题 ，每小题 10 分，共 50 分
计算与分析题 6题， 每 小题 10 分，共 60 分
三、考查内容 (* 含网上资料内容 )
统计抽样 ;
数据的预处理 ;
用图和表展示数据 ;
用统计量描述数据的水平：均值、中位数、四分位数、分位数和众数；
用统计量描述数据的差异：极差、样本方差、样本标准差；
样本协方差与样本相关系数 ;
*Excel 描述统计。
事件的关系和运算；
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概率的定义与性质；
古典概型与几何概型；
条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；
事件的独立性。
随机变量和分布函数；
离散型随机变量的分布律和分布函数；
连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；
多维离散型随机变量的联合分布律、边缘分布率、条件分布律；
*多维随机变量的联合分布函数和边缘分布函数；
*多维连续型随机变量的联合密度函数、边缘密度函数、条件密度函数；
*随机变量函数的分布 ;
随机变量的独立性；
随机变量的期望与方差；
随机变量函数的期望；期望和方差的性质；
切比雪夫不等式；
协方差与相关系数。
伯努利分布、二项分布、泊松分布；
*几何分布与超几何分布 ;
均匀分布、指数分布、正态分布；
*二维均匀分布与二维正态分布 ;
卡方分布、 t分布和 F分布 ;
*Excel 概率分布和分位数计算。
简单随机抽样；
正态总体的抽样定理；
辛钦大数定律与伯努利大数定律；
蒙特卡罗算法；
*Excel 实现蒙特卡罗算法；
中心极限定理，二项分布的正态近似；
*离散变量的连续修正 ;
大样本均值的近似分布。
点估计的概念；
*矩估计法 ;
估计量的性质；
最大似然估计；
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置信区间的概念；
一个总体均值的区间估计 ;
*一个正态总体方差的区间估计 ;
*两个正态总体参数的区间估计 ;
样本量的确定。
假设检验的基本原理；
统计推断中的两类错误；
临界值判别法与 p值判别法；
一个总体均值的假设检验 ;
*成对样本均值差的假设检验 ;
*一个正态总体方差的假设检验 ;
*两个正态总体参数的假设检验。一元线性回归模型；
回归模型的方差分析和假设检验；
回归模型的参数估计；
回归预测。
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