众所周知，考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天，小编为大家整理了“华东师范大学2025年考研大纲：025200应用统计(统计学院)”的相关内容，祝考研成功！
1、025200应用统计(统计学院)初试考试范围
432 统计学
考查目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生所设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。要求考生：
1． 掌握数据收集和处理的基本分方法。
2． 掌握数据分析的基本原理和方法。
3． 掌握基本的概率论知识。
4． 具有运用统计方法进行分析数据和解释数据的基本能力。
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容与题型结构
统计学 120分，有以下三种题型：
单项选择题 25题，每小题2分，共50分
简答题 3题，每小题10分，共30分
计算与分析题 2题，每小题20分，共40分
概率论 30分，有以下三种题型：
单项选择题 5题，每小题2分，共10分
简答题 1题，每小题10分，共10分
计算与分析题 1题，每小题10分，共10分
一、 概率论
1． 事件的关系和运算；
2． 事件的概率及其性质；
3． 条件概率、事件独立性、贝叶斯公式和全概率公式；
4． 随机变量的定义；
5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；
6． 离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
7． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
8． 随机变量的期望与方差；
9． 随机变量函数的分布；
10． 随机向量及其联合分布；
11． 边际分布与随机变量的独立性；
12． 随机向量的函数的分布：最大最小值的分布、卷积、变量变化法；
13． 随机向量的期望、协方差矩阵及相关系数；
14． 条件分布与条件期望；
15． 几乎必然收敛、依概率收敛与依分布收敛
16． 大数定律与中心极限定理
二、 统计学
1． 调查的组织和实施；
2． 概率抽样与非概率抽样；
3． 数据的预处理；
4． 用图表展示定性数据；
5． 用图表展示定量数据；
6． 总体与样本；
7． 统计量及其分布：
a) 描述数据的水平的统计量：平均数、中位数、分位数和众数；
b) 描述数据的变异的统计量：极差、标准差、样本方差；
8． 三大抽样分布：卡方分布，F分布和t分布（包括中心和非中心）；
9． 统计量的充分性与因子分解定理；
10． 参数估计的基本原理：
a) 矩估计、极大似然估计与贝叶斯估计；
b) 点估计的无偏性、相合性与渐进分布；
c) 极大似然估计及其算法（牛顿迭代及EM算法）；
d) 最小方差无偏估计；
e) 贝叶斯估计的思想与方法；
11． 单个与总体和两个总体参数的区间估计；
12． 样本量的确定；
13． 假设检验：
a) 假设检验的基本思想与概念；
b) 正态总体参数的假设检验；
c) 似然比检验与分布拟合检验；
d) 非参数检验：游程检验、符号检验和秩和检验；
14． 方差分析：
a) 基本原理；
b) 单因子和双因子方差分析；
15． 回归分析：
a) 变量间的关系、相关关系和函数关系的差别；
b) 线性模型最小二乘估计及其性质；
c) 线性模型中线性假设的检验： 系数显著性检验、回归方程显著性检验。
d) 线性回归的拟合优度检验和用残差检验模型的假定；
e) 多重共线性现象。
16． 时间序列分析：
a) 时间序列的组成要素；
b) 时间序列的预测方法；
c) 平稳时间序列、AR模型、MA模型和ARMA模型。
2、025200应用统计(统计学院)复试范围
（1）统计学专业基础（笔试），内容包括：概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、随机过程。 （2）综合能力和素质（面试） （3）外语听力、口语测试（面试） （4）思想政治考核（面试）
各院系考试大纲内容完整版请查看原文（招生学科目录内）：https://yjszs-ks.ecnu.edu.cn/zsml/sszsml/indexYjxk/2025
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