华东师范大学2025年考研大纲：085411大数据技术与工程(数据科学与工程学院)

考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天，为了方便2025考研的学子们，小编为大家整理了“华东师范大学2025年考研大纲：085411大数据技术与工程(数据科学与工程学院)”的相关内容，祝您考研顺利！

1、085411大数据技术与工程(数据科学与工程学院)初试考试范围

1.数据结构与程序设计

数据结构的概念；算法及其时间和空间复杂度分析；常用线性结构：栈、队列，循环队列, 数组, 字符串等；线性结构的链式存储，链表、链式队列、链式栈；递归概念、递归程序设计、回溯法、广度优先搜索、深度优先搜索；列表：查找的概念，顺序查找与二分查找；哈希表：利用哈希表进行查找，哈希冲突的解决；排序的概念：排序算法(插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、基数排序等)；树：基本性质、常用存储结构、遍历算法、二叉树、二叉查找树、堆、二叉平衡树、多路树（B树）；图：基本概念、存储结构、遍历算法、生成树、拓扑排序、最短路径；C++语言程序设计：数据类型、操作符和表达式、控制流程、函数、程序结构、数组、指针、结构、基本输入输出。 

【参考教材】

Robert L.Kruse，Alexander J.Ryba.数据结构与程序设计——C++语言描述. 高等教育出版社，2001（第1-12章） 

2.数据管理系统及应用

数据库的基本概念：结构化数据、数据库、数据库管理系统、DBA；数据模型：层次模型、网状模型、关系模型；关系模型：关系代数、关系演算；查询语言：SQL（DDL、DML）；数据库设计：数据库模式、范式、ER图、逻辑设计、物理设计、约束的使用；事务处理：ACID属性、事务在程序中的使用方法、并发控制、日志、恢复；数据库的基本工作原理：数据的存储方式、索引、查询的执行方式、查询优化。

【参考教材】

王珊，萨师煊.数据库系统概论（第五版）.高等教育出版社，2014（第1-11章）

3.机器学习基础

统计学习方法概论：统计学习方法的定义和分类、统计学习三要素、模型评估与选择、正则化与交叉验证、泛化能力、生成式与判别式模型; 感知机：模型、策略、算法; 神经网络：神经元模型、感知机与多层网络、误差逆传播算法; K近邻：算法、距离度量、k值的选择; 朴素贝叶斯：学习与分类、参数估计; 决策树：模型与学习、特征选择、ID3算法; 支持向量机：线性支持向量机(硬间隔最大化和软间隔最大化); 隐马尔可夫模型：基本概念、概率计算、预测算法。

【参考教材】

李航.统计学习方法（第2版）.清华大学出版社，2019（第1-5, 7, 10章）

周志华.机器学习（第1版）.清华大学出版社，2016（第5章: 5.1-5.3）

2、085411大数据技术与工程(数据科学与工程学院)复试范围

1. 上机考试：主要考查学生运用计算机编程解决问题的能力，上机语言为C、C++、Java或Python。 2. 运用专业基础知识的综合能力（口试），相关基础知识包括高等数学、离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统、分布式系统、概率论与数理统计、机器学习与数据挖掘等。 3. 外语听力、口语测试。

各院系考试大纲内容完整版请查看原文（招生学科目录内）：https://yjszs-ks.ecnu.edu.cn/zsml/sszsml/indexYjxk/2025

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