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833 智慧农业技术基础考试大纲
一、考查目标
主要考查智慧农业技术相关基础知识的理解及应用情 况。考查内容包括数据库原理及应用和人工智能两部分：数 据库原理及应用部分要求考生应理解和掌握数据库相关基 本概念、基本原理和基本方法；会用关系代数表达式和 SQL 语言完成基本的数据库操作；掌握关系数据理论及其应用； 了解数据库设计的步骤及阶段性成果； 了解数据库系统实现 相关基础知识。人工智能部分侧重于考查考生对 Python 语 法基础及常用库函数、数据采集与预处理、机器学习和神经 网络等前沿人工智能技术的基本概念、基本原理和基本方法 掌握程度。要求考生能够综合运用所学知识分析、判断和解 决相关理论和实际应用问题。
二、考试形式和试卷结构
1.试卷满分及考试时间
本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟
2.答题方式
闭卷、笔试
3.试卷题型结构及分值分配
数据库原理及应用：题型一般包括填空题（10 分）、选 择题（20 分）、解答题（20 分）、编程题（25 分）。
人工智能：题型一般包括单选题（20 分）、填空题（20 分）、判断题（10 分）、简答题（25 分）。
三、考查范围
（一）数据库原理及应用部分
1、数据库系统基础
（1）数据库相关基本概念
（2）数据库系统的特点
（3）数据模型的概念、分类、组成要素及常见的数据模型
（4）数据库系统的三级模式结构
2、关系数据库
（1）基本关系操作的语义
（2）三类关系完整性及相应完整性规则的理解及应用
（3）关系代数表达式的应用
3、SQL 语言及应用
（1）SQL 的基本概念
（2）SQL 的数据定义功能：包括基本表、视图、索引、存储过 程、触发器的定义
（3）SQL 的数据查询功能：包括单表查询、连接查询、嵌套查 询、集合查询和基于派生表的查询
（4）SQL 的数据更新功能：包括插入、删除和更新数据
（5）SQL 的数据控制功能：包括授权、回收权限和角色概念的 理解
4、关系数据理论
（1）函数依赖的概念及分类
（2）规范化：包括 1NF、2NF、3NF、BCNF
（3）基于数据依赖公理系统：会求给定关系模式的码和最小覆 盖
5、数据库设计
（1）数据库设计的基本步骤及阶段性成果
（2）数据字典
（3）E-R 建模及其向关系模型的转换
6、关系数据库系统实现基础
（1）关系数据库查询处理的步骤
（2）代数优化的启发式规则
（3）事务的概念
（4）封锁的概念及基本类型
（5）并发调度的可串行性
（6）数据库系统故障的种类
（7）故障恢复的基本原理
（二）人工智能部分
1、人工智能概述
（1）人工智能的定义、历史和发展
（2）人工智能在农业中的应用场景举例
2、Python 数据分析基础
（1）Python 语法基础：序列数据结构，序列处理函数和类
（2）Python 数据分析库：NumPy 数组及数组形状操作
（3）Python 可视化工具：Matplotlib 绘制曲线图，散点图
3、机器学习基础
（1）机器学习定义和概念，评估评估机器学习模型的效果 指标
（2）数据预处理：数据获取和标准化
（3）常用机器学习算法：决策树、贝叶斯、线性回归和支 持向量机
4、神经网络基础
（1）神经网络概述
（2）神经元和感知机模型
（3）激活函数
5、常用神经网络模型
（1）全连接网络结构
（2）卷积神经网络
四、参考教材
1、王珊 ,杜小勇,陈红. ,2023
2、唐四薪. Python 机器学习基础,清华大学出版社,2022
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