众所周知，考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天，小编为大家整理了“河南理工大学2025年考研大纲：857数据结构”的相关内容，祝您考研顺利！
研究生入学考试《数据结构》考试大纲
一、考查目标
1、掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2、掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时 间复杂度与空间复杂度的分析。
3、能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用 C 或类 C 语言实现算法的能力。
二、知识点解析
1、绪论
掌握数据结构的基本概念，常见的4 种基本数据结构（集合、线性、树形、图状） 的特点，顺序存储结构与链式存储结构各自的优缺点；掌握时间和空间复杂度的概念及 度量方法。
2、线性表
掌握线性表的定义和基本操作与实现；在线性表实现方面，掌握线性表的两种存储 结构：顺序存储结构和链式存储结构；掌握在顺序表上实现插入、删除、定位等运算的 算法；在链式存储结构方面，理解头指针、头结点、首元结点和元素结点的差别， 掌握 单链表、循环链表、双向链表等几种常用链表的特点及其插入、删除、遍历等操作， 并 能够设计出实现线性表其他运算的算法；从时间复杂度和空间复杂度的角度综合比较线 性表在顺序和链式存储结构下的特点及其各自使用的场合。
3、栈和队列
掌握栈和队列的定义及其相关概念，包括：顺序栈、链栈、循环队列、链队列等， 栈与队列存取数据的特点；掌握顺序栈和链栈上的进栈和出栈的算法，理解栈空和栈满 的特点，能够利用栈这种数据结构解决实际问题；掌握在链队列上实现入队列和出队列 的算法；理解构造循环队列的原理以及队列空及队列满的条件，掌握循环队列中入队列 与出队列算法。
4、数组和广义表
掌握数组采用顺序存储表示时两种存储方式：按行优先和按列优先，能够对多维数 组中的某个数组元素的地址进行求解；掌握特殊矩阵（对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵） 的压缩存储方法；掌握稀疏矩阵的三种不同存储方式：三元组、行逻辑链接的顺序表、 十字链表存储等；掌握广义表的概念，特别是表头与表尾的定义，掌握广义表链式存储 结构的两种表示形式：头尾链表存储表示和扩展线性链表存储表示。
5、树和二叉树
掌握树的定义和基本术语；掌握二叉树的定义以及特殊二叉树的定义，如完全二叉 树及满二叉树，能够灵活应用二叉树的 5 个性质，掌握二叉树的两种存储结构：顺序存 储结构和链式存储结构（二叉链表）；掌握二叉树三种遍历方式（先序遍历、中序遍历、 后序遍历）的递归算法，能够运用遍历的递归算法编写程序解决实际问题，能够利用二 叉树的先序中序序列或后序中序序列构造二叉树；掌握树的三种存储结构：双亲表示法， 孩子表示法以及孩子兄弟表示法，掌握树、二叉树、森林之间的相互转换的方法， 掌握 森林的两种遍历方法：先序遍历和中序遍历；理解赫夫曼树的特点，掌握赫夫曼树的构 造过程及赫夫曼编码的原理。
6、图
掌握图的定义和相关的术语；掌握图的三种存储结构：数组表示法，邻接表和十字 链表；掌握图的两种遍历方式：深度优先搜索和广度优先搜索；掌握图的相关应用，如 最小生成树，拓扑排序，关键路径，最短路径等，理解各种算法的原理及其解决的实际 问题。
7、查找
掌握查找表的定义以及两种查找表（静态查找表和动态查找表）的特点及相关操作； 在静态查找表方面，掌握顺序表、有序表的查找（折半查找）、索引顺序表的查找的原 理，能够运用平均查找长度概念对查找性能进行分析；在动态查找表方面，掌握二叉排 序树的定义、构造过程、插入和删除操作以及性能分析，掌握平衡二叉树的定义及特点， 掌握平衡调整的 4 种方式（LL 型、LR 型、RR 型，RL 型），掌握 B-树的定义、插入和删 除操作及性能分析；掌握哈希表的定义，构造方法、处理冲突方法、查找及性能分析。
8、排序
掌握排序的定义以及稳定和不稳定排序方法的定义；掌握直接插入排序、希尔排序、 起泡排序、快速排序、简单的选择排序、堆排序、归并排序等排序算法的原理并能灵活 运用。
三、教材选择
作为高校普遍使用的数据结构课程的教材，数据结构(C 语言版)(第 2 版)(严蔚敏 等编著,人民邮电出版社)是我院考研教材。该书比较全面系统地介绍了线性表、树、图 等基本类型的数据结构及其应用，同时介绍了查找和排序的各种实现方法及其综合分析 比较，并有配套的习题集供考生练习。
考试分值为 150 分，考试时间为 180 分钟。
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