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《遥感原理与应用》考试大纲
一、遥感概述
考试内容
遥感的概念，遥感技术系统，遥感发展。
考试要求
1．理解掌握遥感的基本概念。
2．掌握遥感技术系统的基本组成。
3．掌握遥感的发展趋势。
二、遥感物理基础
考试内容
电磁波，电磁波谱，黑体辐射特性，太阳辐射，一般物体的发射辐射，地物的反射类别，光谱反射率以及地物的反射光谱特性，影响地物光谱反射率变化的因素，大气对辐射的影响，大气窗口，大气辐射传输方程。
考试要求
理解和掌握电磁波谱、黑体、太阳常数、比辐射率、反射率及光谱反射率、大气窗口等基本概念。
理解和掌握普朗克定律、斯蒂芬-波尔兹曼定律、维恩位移定律与基尔霍夫定律等电磁波辐射定律及对遥感的意义。
理解地物光谱反射特性的概念及其对遥感的意义，掌握植被、水体、土壤、冰雪等典型地物光谱反射特征，了解典型地物在不同状况下的光谱反射特征。
理解电磁辐射传输过程及大气辐射传输方程。
理解大气窗口的概念，熟悉遥感常用的电磁波段。
掌握地物光谱反射率曲线的测定原理及方法。
三、遥感传感器
考试内容
传感器的概念、分类，摄影型传感器，光机扫描传感器，线阵列传感器，SAR传感器，高光谱成像传感器。
考试要求
1．理解掌握传感器的基本概念、性能参数和分类方法。
2．掌握摄影型传感器、光机扫描传感器、线阵列传感器、SAR传感器、高光谱成像传感器等的成像原理及其几何、物理特性。
四、遥感平台
考试内容
遥感平台，平台分类，卫星轨道，对地观测系统。
考试要求
1．理解掌握遥感平台的基本概念、平台分类方法。
2．掌握卫星轨道参数。
3．了解典型的对地观测系统，包括卫星及搭载的传感器。
五、遥感图像处理
考试内容
遥感图像的数字表达、存储及特征，遥感图像辐射校正、大气校正、几何校正，遥感图像增强、融合、裁剪、镶嵌等处理，多光谱图像四则运算及植被指数，常用的遥感图像处理软件系统。
考试要求
理解遥感数字图像的概念、表达、存储及特征。
了解辐射定标的概念。
了解辐射误差产生的原因，理解辐射校正、大气校正的概念，并掌握基本的辐射校正、大气校正方法。
了解遥感图像几何畸变的来源，掌握遥感图像几何精校正的原理、方法及过程。
了解常用的遥感图像增强方法，掌握基本原理与处理过程，以及多光谱图像四则运算及植被指数。
理解遥感图像融合的概念，掌握集中典型融合方法的数学原理和处理步骤。
了解常用的遥感图像处理软件系统，并能熟练使用遥感软件实现上述处理。
六、遥感图像目视解译
考试内容
目视解译概念，景物特征和判读标志，遥感图像目视判读举例。
考试要求
理解景物的光谱特征、空间特征、时间特征等概念。
掌握光谱特性曲线的概念和各类景物特征的判读标志。
对影响景物特征及其判读的因素有深刻的认识和理解.。
七、遥感图像自动识别分类
考试内容
遥感图像自动识别分类基础知识，特征变换及特征选择，监督分类，非监督分类，分类后处理，混淆矩阵和精度评定。
考试要求
理解并掌握遥感图像识别与分类的基本概念。
理解特征选择与变换的概念，掌握典型特征选择与变换方法。
理解监督分类的原理，掌握典型的分类器原理与处理方法。
理解非监督分类的原理，掌握典型的分类算法原理与处理方法。
了解分类后处理的概念及相关内容，掌握混淆矩阵的计算原理及分类结果精度评定方法。
八、遥感技术的应用
考试内容
遥感技术在测绘中的应用，遥感在土地资源调查中的应用，遥感技术在环境和灾害监测中的应用，遥感技术在农林牧等方面的应用，遥感技术在其他领域中的应用。
考试要求
对遥感技术在测绘中的应用有深入的认识，理解并掌握利用卫星遥感影响进行影像地图制作、线化地图制备以及地图更新与修测的基本方法。
理解并掌握遥感技术在土地资源调查、土地利用状况及图件更新的基本方法。
理解并掌握遥感技术应用于环境和灾害监测的基本原理和主要方法。
对遥感信息应用于农作物估产有一定的认识和理解，掌握植被指数的概念、计算方法。
对遥感影像用于土壤解译、森林立地类型调查、草场资源分类与评价、考古、旅游、环境等方面的应用有一定的了解和认识。
参考书目
1、卢小平，王双亭.遥感原理与方法，测绘出版社，2012.
2、孙家柄.遥感原理与应用（第二版），武汉大学出版社2009.
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