众所周知，考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天，小编为大家整理了“河北北方学院2025年考研大纲：智慧农业导论”的相关内容，祝您考研顺利！
《智慧农业导论》考试大纲
考试参考书：智慧农业导论，滕桂法等，高等教育出版社，2021 年 8 月，第一 版
复习内容：
第 1 章 绪论
1.1 智慧农业的由来
1.1.1 信息技术发展历程
1.1.2 农业发展历程
1.2 智慧农业内涵
1.2.1 概念
1.2.2 智慧农业系统
1.2.3 智慧农业系统技术
1.2.4 农业大数据
1.2.5 农业人工智能
1.3 智慧农业系统案例
1.3.1 智能蔬菜种植温室
1.3.2 智慧农业系统生态圈 第 2 章 智慧农业系统
2.1 计算机
2.1.1 冯·诺依曼电子计算机
2.1.2 计算机中的信息表示
2.2 信息系统
2.2.1 信息系统概念
2.2.2 计算机硬件
2.2.3 计算机软件
2.2.4 数据资源
2.3 智慧农业系统
2.3.1 智慧农业系统概念
2.3.2 智慧农业系统组成
2.3.3 智慧农业系统应用 第 3 章 农业数字化技术
3.1 传感器
3.1.1 概述
3.1.2 常用传感器
3.2 农业生产全过程数字化技术
3.2.1 全球卫星定位技术
3.2.2 遥感技术
3.2.3 GIS 技术
3.2.4 RFID 和条码技术
3.2.5 种植业数字化技术
3.2.6 养殖业传感技术
3.3 农业物联网技术
3.3.1 物联网简介
3.3.2 农业物联网的体系结构
3.3.3 物联网典型无线接入技术 第 4 章 数据传输技术
4.1 局域网
4.1.1 传输介质
4.1.2 网络适配器
4.1.3 网络互联设备
4.2 互联网
4.2.1 计算机网络体系结构
4.2.2 互联网中的数据传输
4.2.3 互联网应用的两种工作模式
4.3 移动互联网
4.3.1 移动互联网的发展历程
4.3.2 移动互联网的新特性
4.3.3 5G 技术
第 5 章 计算思维与算法
5.1 计算思维
5.1.1 什么是计算思维
5.1.2 计算思维的特征
5.2 问题与问题求解
5.2.1 问题及形式化描述
5.2.2 问题抽象与数学模型
5.2.3 计算机问题求解
5.2.4 计算农业案例——农机调配问题
5.3 计算机问题求解方法——算法
5.3.1 什么是算法
5.3.2 算法的特征
5.4 常用算法
5.4.1 简单算法
5.4.2 分治算法
5.4.3 优化算法
5.4.4 图搜索算法
5.5 算法的表示方法
5.5.1 自然语言
5.5.2 流程图
5.5.3 伪代码
5.5.4 计算机高级语言 第 6 章 农业大数据应用技术
6.1 农业大数据概述
6.1.1 农业大数据地位
6.1.2 农业大数据特征
6.1.3 农业大数据技术
6.2 农业大数据存储和管理
6.2.1 农业大数据预处理
6.2.2 数据组织形式
6.2.3 数据库系统
6.2.4 云计算技术
6.3 农业大数据分析与计算
6.3.1 农业大数据计算模式
6.3.2 农业预测预警
6.3.3 农业智能决策
6.3.4 病害智能诊断
6.3.5 常用数据分析工具
6.4 农业大数据可视化
6.4.1 农业大数据可视化目标
6.4.2 农业大数据可视化方法
6.4.3 农业大数据可视化工具 第 7 章 农业人工智能
7.1 人工智能算法
7.1.1 搜索算法
7.1.2 群智能算法
7.1.3 机器学习
7.1.4 人工神经网络与深度学习
7.1.5 专家系统
7.1.6 综合人工智能的算法
7.2 机器学习
7.2.1 机器学习概述
7.2.2 K 近邻算法
7.2.3 K-Means 算法
7.2.4 机器学习算法案例
7.3 专家系统
7.3.1 专家系统概述
7.3.2 专家系统结构
7.3.3 专家系统案例
7.4 深度学习
7.4.1 人工神经网络
7.4.2 卷积神经网络
7.4.3 深度学习案例
7.7 小结
第 8 章 智慧农业系统构建
8.1 智慧农业系统的概念及其组成
8.1.1 智慧农业系统及其组成
8.2 智慧农业系统的开发
8.2.1 系统可行性分析
8.2.2 智慧农业系统的需求分析
8.2.3 智慧农业系统设计阶段
8.2.4 智慧农业系统实现阶段
8.2.5 系统运行与维护阶段
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