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一、考试对象
参加湘潭大学商学院研究生入学考试加试阶段相关专业的学生。
二、考试目的
考查考生对统计学及其在社会经济应用活动中所涉及的基本概念、基本理论 和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。
三、考试内容和要求
第一章 绪论
考试内容
统计学的性质，统计学的研究对象，统计学的基本范畴，统计学在社 会经济生活中的应用。
考试要求
了解统计学的性质和研究对象，统计学在现代社会经济生活中的广泛应用。 掌握统计学的基本范畴、统计指标、统计体系、统计方法的分类。
第二章 统计数据的收集与整理
考试内容
统计数据的类型，统计调查，统计分组，获得统计数据的途径，统计数据的 整理，频数分布表，定性数据和定量数据的图示方法。
考试要求
了解频数分布表，熟悉统计数据的类型和获得数据的途径，掌握定性数据和 定量数据的图示方法。
第三章 数据的概括性度量
考试内容
集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。
考试要求
熟悉集中趋势度量，离散程度度量，掌握偏态与峰态度量的统计量特点及应 用场合。
第四章 概率分布 考试内容
概率含义，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量及其分布。
考试要求
熟悉概率分布的类型，掌握正态分布、二项分布、泊松分布等基本分布。
第五章 统计量及其抽样分布 考试内容
统计量，样本均值的分布，三大分布，大数定理，中心极限定理。
考试要求
了解样本统计量的概率分布，熟悉大数定理、中心极限定理，掌握样本均值 的分布、 χ2 分布、T 分布，F 分布的数量特征。
第六章 参数估计 考试内容
参数估计的基本原理，估计量与估计值，点估计和区间估计，评价估计的 标准，一个总体参数的区间估计，两个总体参数的区间估计，样本量的确定。
考试要求
了解参数点估计、区间估计的概念，熟悉求点估计的常用方法（矩估计
法）、 估计量的评价标准(无偏性, 有效性, 一致性)。掌握区间估计的计算 步骤、单个正态总体下均值与方差的置信区间求法。
第七章 假设检验 考试内容
假设检验的基本思想和基本概念（统计假设、检验法则、两类错误），假设 检验的一般步骤，正态总体下参数的假设检验(单个正态总体下均值和方差的假 设检验，两个正态总体下均值和方差的假设检验)。
考试要求
了解假设检验的可能产生的两类错误，熟悉假设检验的基本思想、基本步 骤。 掌握正态总体下均值和方差的假设检验。
第八章 分类数据分析 考试内容
分类数据与卡方统计量，拟合优度检验，列联分析，列联表中的相关测量。
考试要求
了解拟合优度检验和列联分析，掌握分类数据与卡方统计量，以及列联表中 的相关测量。
第九章 方差分析 考试内容
方差分析的基本原理，单因素方差分析，双因素方差分析。
考试要求
了解方差分析原理，掌握单因素、双因素、多因素方差分析方法及应用。
第十章 相关与回归分析 考试内容
相关分析：相关系数的概述、相关系数、Spearman 等级相关系数；
一元线性回归分析：回归的概述，相关与回归分析的联系，总体回归函数和 样本回归函数，最小二乘估计，拟合优度的度量，线性回归的显著性检验与回归 预测，显著性的 t 检验、一元线性回归模型的预测；
多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定，模型的估计和检验。
考试要求
了解相关分析和回归分析的概念、基本原理。掌握一元回归模型和多元线性 回归模型问题的分析及其计算。
第十一章 时间序列分析和预测
考试内容
时间序列及其分解，时间序列的描述性分析，时间序列的预测。
考试要求
了解时间序列概念及其分解，熟悉时间序列的描述性分析，掌握时间序列的 分析方法和预测方法。
第十二章 指数 考试内容
指数含义，总指数编制方法，指数体系，几种典型指数，指数因素分析。
考试要求
了解指数的概念、种类和作用，熟悉综合指数、平均数指数的计算和指数因 素分析。掌握综合指数和平均数指数的编制方法，以及指数因素分析。
第十三章 综合评价
考试内容
综合评价概述，指标赋权方法，综合评价分析的常规方法，无标准排序评 价法，灰色关联度综合评价法，模糊综合评价分析
考试要求
了解综合评价概述、指标赋权方法和综合评价分析的常规方法，熟悉无标准 排序评价法、灰色关联度综合评价法、模糊综合评价分析。
第十四章 统计决策
考试内容
统计决策概述，风险型决策，贝叶斯决策，不确定型决策。
考试要求
了解统计决策概述，理解风险型决策、贝叶斯决策、不确定型决策。
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