考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天，为了方便2025考研的学子们，小编为大家整理了“成都信息工程大学2025年考研自命题科目考试大纲：602概率论与数理统计”的相关内容，请持续关注！
2025年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲
考试阶段：初试 | 科目满分值： 150 |
考试科目：概率论与数理统计 | 科目代码： 602 |
考试方式：闭卷笔试 | 考试时长： 180 分钟 |
一、科目的总体要求
《概率论与数理统计》是我校统计学专业硕士研究生入学必考的基础课。考试目的是测试考生对概率论、数理统计的基本概念、基本理论及其应用的理解和掌握程度，考察考生通过概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的学习,可使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法。
具体要求：熟练掌握概率论中随机现象、随机试验、随机事件及运算、概率、古典概型、条件概率、独立性的概念、性质和相关计算；熟练掌握随机变量（离散型、连续型）概念，性质和相关计算；掌握随机变量的数学期望、方差、协方差等数字特征的概念及计算；理解和运用大数定律与中心极限定理。
系统掌握数理统计中统计量及其分布、参数估计（点估计与区间估计）、假设检验、方差分析、回归分析等基本理论及相关计算。
能准确运用概率论、数理统计方法分析研究社会现象、自然现象中的特定问题。
二、考核内容与考核要求
考试科目：《概率论与数理统计》共包含两个部分的内容，概率论与数理统计，分值比例为2：3。
随机事件与概率
随机现象、随机试验、随机事件及运算
概率的类型、定义、性质及计算。
3、事件的独立性的概念、性质及计算。
4、条件概率的概念、性质及计算。
5、全概率公式、贝叶斯公式理论及其应用。
（二）随机变量及概率分布
1、随机变量的概念、类型；分布律、概率密度函数、分布函数的概念、性质及相关计算。
2、两点分布、二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、正态分布、几何分布等几种常见的分布模型的性质、应用及相关计算。
3、多维随机变量及其分布：多维随机变量及其分布函数;边际分布与随机变量的独立性;多维随机变量的函数分布;多维随机变量的数字特征;条件分布与条件期望。
4、期望、方差、矩、协方差等几种数字特征的概念、性质、应用及相关计算。
5、大数定理和中心极限定理理论及应用。
（三）统计量及其样本
1、统计量与抽样分布的概率和计算。
2、三大分布（分布、t分布、F分布）的概念及性质。
（四）参数估计
1、点估计（矩法、极大似然法）的概念及相关计算。
2、估计量优劣的评价标准。
3、区间估计的概念及相关计算。
（五）假设检验
1、假设检验的概念。
2、一个正态总体的假设检验。
3、两个正态总体的假设检验。
4、分布的拟合检验。
（六）方差分析和回归分析
1、单因子、双因子方差分析的概念及相关计算。
2、一元、多元线性回归的概念及相关计算。
三、题型结构
考试包含多种题型：简答题、计算题、案例分析题。
四、参考书目
《概率论与数理统计》第五版，ISBN：9787040515480，盛骤等，高等教育出版社，2020年11月；
《概率论与数理统计适用案例分析》第一版，ISBN：9787503770814，金明，2014年8月。
五、其它说明
具体考试时间以《准考证》为准。
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