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2025年南通大学硕士研究生入学考试复习大纲
培养单位: 数学与统计学院 2024年 5月
科目名称 | 统计学 | 科目代码 | 432 | |
考试范围及要点 | ||||
本考试大纲适用于报考南通大学 数学与统计 学院 应用统计 专业硕士的考生。本科目要求学生比较系统的理解 概率论和数理统计 的基本概念,掌握 统计学 基本思想 、原理 和方法,具有一定的 统计学 方法 基础并能应用统计相关方法解决数据分析 问题 ,为进一步 学习与科研奠定 统计方法的 基础。 本科目的考试范围及要点:
一 、 随机事件与概率 1 、掌握 概率的 三种 定义 (古典概率、几何概率、概率的公理化) 及其确定方法 、概率的性质; 2 、熟悉 条件概率 ,掌握乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式,能利用三大公式解决问题; 3 、掌握事件的 独立性 及其相关性质 二、随机变量及其分布 1 、掌握一维随机变量的分布函数及其性质、离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数及其性质; 2 、熟练计算随机变量的期望和方差,并掌握他们的性质; 3 、熟悉常见的分布及其性质,如二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布、均匀分布、指数分布、正态分布、 Gamma 分布、 Beta 分布; 4 、理解随机变量函数的分布并熟练求解 三、多维随机变量 1 、掌握二维随机变量的联合分布函数、联合分布列、联合密度函数及其性质 2 、熟悉联合分布、边际分布、条件分布之间的关系,掌握随机变量之间独立性判断; 3 、掌握二维随机变量的数字特征及其性质,特别是协方差和相关系数; 4 、熟悉二维随机变量函数的分布,重点掌握两个随机变量和的分布和使用变量变换法求解函数的分布 5 、了解常见的多维分布,如多元正态、多元均匀、多项分布 四、大数定律与中心极限定理 1 、掌握特征函数及其相关性质,理解随机变量序列的依概率收敛、依分布收敛; 2 、熟悉三个大数定律和两个中心极限定理 五、数理统计基本概率 1 、了解总体、个体、样本等基本概念; 2 、掌握统计量的定义和常见的统计量及其性质 3 、掌握三大抽样分布和三大抽样分布定理 4 、了解充分统计量的判断方法 六、参数估计 1 、掌握矩估计和最大似然估计方法; 2 、熟悉评判估计量好坏的三个标准 ( 无偏性、有效性、相合性 ) ; 3 、熟练计算 Fisher 信息及其 C-R 不等式,了解一致最小方差无偏估计和有效估计的判断方法; 4 、掌握 利用枢轴量方法构造置信区间,理解 单个和两个正态总体的均值和方差 的置信区间构造方法; 七、假设检验 1 、理解假设检验中的两类错误,掌握功效函数及其与两类错误之间的关系,重点掌握显著性检验原理和方法; 2 、掌握 单个和两个正态总体的均值和方差的 检验; 3 、了解其他的参数检验方法和非参数检验方法 | ||||
试题结构: | ||||
试卷分值: 150 分,
计算 题占 10 0 分,
解答 题占 5 0 分
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参考书目名称 | 编者 | 出版单位 | 版次 | 年份 |
概率论与数理统计教程 | 茆诗松 | 高等教育出版社 | 第三版 | 201 9 |
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