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华侨大学硕士研究生招生考试
初试自命题科目考试大纲
招生学院：数量经济研究院 招生专业： 应用经济学（数量经济学和经济统计学方向）
科目名称： 统计学/计量经济学基础
考试形式与试卷结构
试卷满分值及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成；答案必须写在答题纸（由考点提供）相应的位置上。
（三）试卷内容结构
考试内容主要是统计学原理基础理论和计量经济学基础理论。
（四）试卷题型结构
1.简答题(40 分,共4 小题)?
2.计算与推断题 (80 分,共4题)
3.综合分析题 (30分,共2题)?
二、考查目标
《统计学/计量经济学基础》是为我校招收应用经济学硕士生（数量经济和经济统计方向）入学设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用经济学硕士学位所具有的基本素质、一般能力和培养潜能。要求考生：
1. 掌握推断统计的基本原理和方法。
2. 掌握基本的计量经济理论原理和方法。
3. 具有运用统计理论与方法分析与解释数据的基本能力。
4. 具有基本的计量经济模型建模能力。
三、考查范围或考试内容概要
1.统计的数据类型及几个基本概念；
2.数据处理与图表展示：数据来源、搜集、整理、图表；
3.数据的概括性度量?: 集中趋势、离散程度、偏态与峰态；
4.统计量及其抽样分布：统计量、样本均值及方差的抽样分布；
5.概率论基本原理；
6.参数估计：原理、点估计、区间估计；
7.假设检验：原理、总体参数假设检验；
8.方差分析：原理、单因素及双因素方差分析；
9.指数分析：总指数编制、指数体系、典型指数及综合评价。
10.计量经济学的定义、特点、目的、内容及研究问题的方法。11.一元线性回归模型： 模型的建立及其假定条件、参数估计、最小二乘估计量的统计
性质、拟合优度、回归系数估计值的显著性检验与置信区间、一元线性回归方程的预测。
12.多元线性回归模型：模型的建立及其假定条件、最小二乘法及估计量的统计特性、可决系数、 显著性检验与置信区间、预测。
13.非线性回归模型的线性化：变量间的非线性关系、线性化方法。
14.异方差：异方差的概念、来源与后果、异方差检验、异方差的修正方法——加权最小二乘法。
15.自相关：非自相关假定、自相关的来源与后果、自相关检验、自相关的解决方法、克服自相关的矩阵描述、自相关系数的估计。
16.多重共线性：多重共线性的概念、多重共线性的来源与后果、多重共线性的检验、多重共线性的修正方法。
17.模型中的特殊解释变量：随机解释变量、滞后变量、虚拟变量、时间变量。
18.模型的诊断与检验：模型总显著性的F检验、模型单个回归参数显著性的t检验、检验若干线性约束条件是否成立的F检验、似然比（LR）检验、沃尔德（Wald）检验、拉格朗日乘子（删）检验、邹（Chow）突变点检验、JB（Jarque-Bera）正态分布检验、格兰杰（Granger）因果性检验。
19.时间序列模型：时间序列定义、时间序列模型的分类、Wold分解定理、自相关函数、偏自相关函数、时间序列模型的建立与预测、回归与ARMA组合模型。
20.面板数据模型：面板数据定义、分类、估计方法、面板数据模型的设定与检验。
四、参考教材或主要参考书：
统计学（第七版），贾俊平，中国人民大学出版社，2018版。
计量经济学基础（第五版），张晓峒，南开大学出版社，2021版
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