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上海电力大学
2023年硕士研究生入学复试《统计学原理》课程考试大纲
参考书目：
一、复习总体要求
要求学生对统计学原理的基本概念、理论与重要知识能正确理解，重于基本统计方法，实际问题的数学模型与解决方法，并对相关知识具有一定的分析运算能力和应用能力。描述性统计部分约占40%，推断性统计部分约占60%。
二、复习内容
描述性统计部分（约40%）
1. 统计调查与整理部分
考试内容：
统计调查的方案设计与组织形式，统计表，统计分组的类型、方法，变量数列的类型与方法。
考试要求：
（1）了解统计学中几个重要的基本概念；
（2）理解统计调查的方案设计步骤和方法；
（3）掌握常用统计分组的方法；
（4）掌握变量数列的类型与方法。
2. 综合指标部分
考试内容：
总量指标的概念和作用，指标的类型、方法及计算方法。
考试要求：
（1）了解几种重要的指标类型；
（2）掌握相对指标的类型及相应的计算方法；
（3）掌握平均指标的种类及相应的计算方法；
（4）掌握标志变异指标的意义、作用及计算方法。
3. 统计图部分
考试内容：
统计图的概念及类型。
考试要求：
了解统计图的概念及类型，如条形图、平面图，曲线图。
推断性统计部分（约60%）
1. 时间数列与统计指数部分
考试内容：
指数体系和因素分析，指数在社会经济统计中的应用；时间数列的类型、方法及计算方法，长期趋势，季节变动趋势。
考试要求：
（1）了解时间数列的类型；
（2）掌握时间数列的发展水平指标及相应的计算方法；
（3）掌握时间数列速度指标及相应的计算方法；
（4）掌握长期趋势的研究方法；
（5）掌握季节变动趋势的测定方法。
2. 抽样调查与抽样推断部分
考试内容：
抽样调查的意义及其理论依据，抽样方案的设计，抽样误差的研究，总体指标的推断。
考试要求：
（1）掌握抽样误差的概念及计算；
（2）掌握总体指标的推断方法。
3. 统计分析与统计预测部分
考试内容：
定性预测方法，回归预测方法，指数平滑法。
考试要求：
（1）了解统计预测的方法及步骤，可决系数及相关系数的概念；
（2）掌握线性回归预测模型的建立方法及模型的检验；
（3）掌握利用回归模型预测的方法，点预测及区间预测；
（4）掌握二元线性回归预测模型的建立方法及模型系数的检验；
（5）掌握指数平滑法。
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