附件 1：
432 统计学 考试大纲
一、考查目标
应用统计（025200）硕士专业学位《432 统计学》考试是为我校招 收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、 有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素 质、一般能力和培养潜能。利用本考试选拔具有发展潜力的优秀人才入 学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念、国际视野、 具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型统计专门人才。
本考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的基本统计方法。 具体来说，要求考生：
1.掌握概率论基础知识、原理和方法。
2.掌握数据采集、处理与分析的基本原理和方法。
3.具有运用统计思想方法对数据进行科学分析和合理解释的基本 能力。
二、考试形式和试卷结构
l 试卷总分及考试时间
试卷总分为 150 分，考试时间 180 分钟。
l 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。不允许使用计算器。
l 试卷内容与题型结构
（一）概率论 45 分，由以下四种题型构成
1.选择题 5 题，每小题 3 分，共 15 分； 2.填空题 5 题，每小题 3 分，共 15 分； 3.计算题 1 题，每小题 5 分，共 5 分；
4.应用题 1 题，每小题 10 分，共 10 分。
（二）统计学基础 105 分，由以下五种题型构成
1.选择题 5 题，每小题 3 分，共 15 分； 2.填空题 5 题，每小题 3 分，共 15 分； 3.计算题 1 题，每小题 5 分，共 5 分；
4.分析题 2 题，每小题 10 分，共 20 分； 5.应用题 5 题，每小题 10 分，共 50 分。
三、考查内容
（一）概率论
1.掌握事件的关系、运算及运算性质； 2.掌握概率的计算公式及计算性质；
3.掌握全概率公式、条件概率公式、乘法公式、贝叶斯公式； 4.掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念；
5.掌握常见的离散型随机变量及其分布：0-1 分布、二项分布、泊松分 布、几何分布、超几何分布；
6.掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分 布；
7.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随
机变量的方差的性质及计算方法；掌握协方差、相关系数的概念性质及 计算方法；
8.掌握大数定律，掌握中心极限定理。
（二）统计学基础
1.熟悉常见的概率抽样方法和非概率抽样方法； 2.熟悉问卷设计，调查的组织和实施；
3.掌握统计量的概念，掌握常见统计量；样本均值、样本方差、样本标 准 差、样本 k 阶原点矩、样本 k 阶中心矩、样本中位数、样本极差、样 本相关系数、 样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；
4.熟悉众数、分位数的概念及性质； 5.掌握正态总体下抽样分布的结论； 6.掌握矩估计和极大似然估计方法；
7.掌握点估计的评价标准：无偏性、有效性；
8.掌握一个总体和两个总体参数的区间估计及其评价标准； 9.理解假设检验的基本原理；
10.掌握一个总体和两个总体参数的假设检验方法； 11.了解非参数假设检验方法；
12.掌握单因素、双因素方差分析的基本原理； 13.掌握变量间相关关系和函数关系的差别；
14.掌握线性相关系数的定义、性质、计算和检验。
15.了解多元线性回归模型的设定、估计和检验方法。
16.了解时间序列的概念和组成要素、掌握移动平均、指数平滑等预测
方法的原理和计算。
17.掌握指数的概念以及指数的计算原理
四、参考书目
1.贾俊平、何晓群、金勇进，《统计学》（第 8 版），中国人民大学
出版社，2021.
2.盛骤、谢式千、潘承毅，《概率论与数理统计》（第五版），高等
教育出版社，2019.
3.茆诗松、程依明、濮晓龙，《概率论与数理统计教程》（第三版），
高等教育出版社，2019.
