考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天，为了方便2025考研的学子们，小编为大家整理了“南京医科大学2025年考研大纲：809 生物信息学基础”的相关内容，祝您考研顺利！
（809）（生物信息学基础）考试大纲
一、考试性质
生物信息学基础是全国硕士研究生入学考试南京医科大学招 收学术型生物医学工程（生物信息学方向）与流行病学（生物信 息学方向）专业的研究生而设置的自主命题考试科目，其目的是 考查考生是否具备生物信息学研究方向的基本理论知识与基本技 能，评价的标准是高等学校生物信息学专业的优秀本科毕业生能 达到的及格或及格以上水平，确保本专业的研究生招生质量。
二、考查目标
生物信息学基础的考试范围为基因组学、转录组学、蛋白组 学、表观遗传学、统计遗传学及结构生物学相关的生物信息学分 析必备的基础知识与基本理论，能够运用所掌握的生物信息学理 论知识和工具分析去解决临床应用问题。
三、考试形式和试卷结构
1.试卷满分及考试时间
本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。 2.答题方式
闭卷、笔试
3.试卷内容结构
基因组学约 35%；转录组学约 35%；蛋白组学约 5%；表观遗传 学约 10%；统计遗传学约 10%；结构生物学约 5%。
4.试卷题型结构
填空题、简答题、综合应用题
四、考查内容
（一） 基因组学
1. 常见的序列比对方法和工具；
2. 基因功能注释与富集分析的基本原理与常用软件；
3. 基因组结构变异的种类；
4. 全基因组测序、靶向测序的原理及方法；
5. 测序相关数据的格式与数据特征；
6. 基因组测序数据的常见分析方法与应用。
（二）转录组学
1. 常见转录调控相关数据库；
2. 识别转录调控关系的高通量实验方法 ChIP-seq 与 CLIP-seq 的
技术原理、分析方法及其相关数据资源；
3. 转录调控网络与转录后调控网络的构建；
4. miRNA 的调控机制、miRNA 多态与复杂疾病、lncRNA 的作用
机制；
5. 表达谱芯片检测原理、基因表达数据的常用分析方法与数据
资源；
6. RNA-seq 的基本原理、 常见分析方法与应用；
（三）蛋白组学
1. 双向凝胶电泳分离蛋白质基本原理；
2. 一级质谱和串联质谱鉴定蛋白质的方法；
3. 蛋白质翻译后修饰；
4. 常见的蛋白质互作检测方法。
（四）表观遗传学
1. DNA 甲基化与 CpG 岛、DNA 甲基化的检测方法；
2. DNA 甲基化对转录调控的影响；
3. 核小体与组蛋白修饰；
4. DNA 甲基化与组蛋白修饰的相互影响。
（五）统计遗传学
1. 遗传多态性、等位基因的定义和等位基因频率的计算；
2. 基因重组和重组率，连锁和连锁不平衡的计算；
3. 自然选择、中性检验和哈迪-温伯格平衡；
4. 连锁分析与关联分析的常用方法和基本原理。
（六）结构生物学
1. RNA 二级结构预测原理与方法；
2. 蛋白质二级结构和三级结构预测原理与方法；
3. 染色质结构测定方法；
4. 常见结构数据库；
5. 常见结构可视化软件。
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