众所周知，考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天，小编为大家整理了“中国民航大学2025年考研大纲：806信号与系统”的相关内容，祝考研成功！
806 信号与系统
一、参考教材
郑君里、应自珩、杨为理. 信号与系统引论. 北京：高等教育出版社
二、基本要求
1. 常用典型信号的性质与线性、时不变、因果系统的性质
了解信号与系统课程的基本内容，信号与系统的分析处理方法，理解常用典型信号 的定义、性质，掌握单位阶跃信号、单位冲激信号的性质及应用；深刻理解线性时不变 因果系统的性质，掌握系统的线性、时不变性及因果性的判定。
2. 连续时间系统的时域分析
了解连续时间系统时域分析方法的基本概念，理解响应的分解方式－自由响应与强 迫响应、零输入响应与零状态响应，掌握单位冲激响应的定义、作用及求法，深刻理解 卷积的物理含义和性质，掌握卷积的计算方法并能够计算卷积。
3. 连续信号与系统的频域分析
理解连续周期信号的傅里叶级数分析方法，深刻理解傅里叶级数表示的信号幅度谱 和相位谱的物理意义；掌握信号的傅里叶变换分析方法，深刻理解傅里叶变换的性质、 应用及物理意义，能灵活运用傅里叶变换的性质求解信号的频谱；掌握时域抽样信号频 谱的特点及计算，深刻理解时域抽样定理；深刻理解系统的傅里叶变换分析方法与物理 含义，掌握无失真传输、理想低通滤波器的性质，掌握调幅信号的频谱分析，熟练掌握 信号通过滤波器响应的求解，深刻理解从时域抽样信号恢复连续时间信号，掌握非周期 信号的能量密度谱。
4. 连续信号与系统的复频域分析
了解连续信号复频域分析的基本概念；掌握信号与系统的拉普拉斯变换分析方法， 深刻理解拉普拉斯变换的性质、应用及物理意义，能灵活运用拉普拉斯变换的性质求解 信号的 s 域表达式及进行拉普拉斯反变换；掌握 s 域内的电路分析方法，深刻理解系统 函数的概念，并会求系统的系统函数；掌握系统响应的另一种分解方式－暂态响应与稳 态响应；深刻理解系统函数零极点分布对系统时域特性的影响，深刻理解频响函数的概 念及物理意义，学会利用频响函数求系统的正弦稳响应，掌握系统稳定性的定义及判定。
5. 离散信号与系统的时域分析
理解典型的离散信号及其特性，能够建立离散系统的差分方程，掌握离散系统的线 性、时不变性、因果性及稳定性的定义及判定，掌握离散系统的自由响应、强迫响应、 零输入响应与零状态响应的定义，理解离散系统的冲激响应，掌握卷积和的概念和性质， 能够计算卷积和。
6. z 变换、离散时间系统的 z 域分析
了解离散信号与系统 z 域分析的基本概念，理解 z 变换的定义、性质、收敛域及反 z 变换，能灵活运用 z 变换的性质求解信号的 z 域表达式及进行信号的反 z 变换，掌握 用 z 变换解差分方程及进行离散系统的 z 域分析，系统而深刻理解离散系统的系统函数 和频响函数及其应用，掌握因果与非因果系统稳定性的定义及判定。
三、 内容提示
第 1 章 绪论
信号与系统的概念及分类，常用典型信号（包括奇异信号）的定义及性质，信号的运算， 信号的时域分解，线性、时不变、因果、稳定系统的定义及判定。
第 2 章 连续时间系统的时域分析
自由响应与强迫响应、零输入响应与零状态响应的定义及物理含义，冲激响应与阶跃响 应的定义和含义，卷积的定义、性质及计算。
第 3 章 傅里叶变换
傅里叶级数和傅里叶变换的定义及物理含义，典型非周期信号、典型周期信号的频谱分 析，周期信号和时域抽样信号的频谱分析，傅里叶变换的性质或定理（包括时域抽样定理）， 非周期信号的能量密度谱。
第 4 章 拉普拉斯变换
拉普拉斯变换的定义和收敛域，拉普拉斯变换的性质（定理），拉普拉斯反变换，典型 信号的拉普拉斯变换，s 域内的电路分析，系统函数及其应用，周期信号与抽样信号的拉普 拉斯变换，系统的暂态响应与稳态响应，系统函数零极点的分布对时域特性和频域特性的影 响，频响函数及其应用，系统滤波特性的种类及判定，系统稳定性的定义及判定。
第 5 章 连续时间系统的傅里叶分析
系统的傅里叶变换分析与物理含义，无失真传输，理想低通滤波器，调幅信号的频谱分 析，信号通过理想滤波器的响应，从时域抽样信号（包括一阶抽样保持信号）恢复连续时间 信号。
第 6 章 离散系统的时域分析
常用离散信号的定义及性质，差分方程的建立，离散线性、时不变、因果、稳定系统的 定义及判定，离散系统的自由响应、强迫响应、零输入响应与零状态响应的定义及含义，离 散系统的冲激响应，卷积和的定义与计算，任意信号作用于离散系统的响应。
第 7 章 z 变换、离散时间系统的 z 域分析
z 变换的定义和收敛域，z 变换的性质（定理），典型序列的 z 变换，反 z 变换，用 z 变 换解差分方程及进行离散系统的 z 域分析，离散系统的系统函数（包括系统函数的零极点分
布对系统特性的影响）、频响函数及其应用，因果与非因果系统稳定性的定义及判定，离散
系统的滤波种类及判定。
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